Bien que le Big Data^{(Big Data)} soit utile à presque tous les types d'industries, y compris les petites entreprises et même les industries artisanales, certains secteurs dépendent déjà du Big Data . Ils ont depuis longtemps mis en œuvre ou plutôt incorporé le Big Data – collecte et analyse – dans leurs systèmes pour générer différents types de rapports pour différentes utilisations finales. Cet article se concentre sur l'utilisation du Big Data^{(Big Data)} par ces industries et sur la manière dont le Big Data est utilisé. J'ai déjà posté un article sur les bases du Big Data , donc cet article ne répète pas ce qu'est le Big Data^{(what is Big Data)} .

Quelles sont les utilisations du Big Data

Les entreprises ont longtemps été dépendantes des données dont elles disposaient pour analyser les tendances, le comportement (des biens et/ou des utilisateurs), les impacts et les bénéfices globaux, etc. Avec le type de données qu'elles possèdent désormais - grâce à Internet - l'informatique va au-delà des feuilles de calcul simples pour leur fournir de nombreux résultats précis. De plus^{(Furthermore)} , Big Data leur permet d'effectuer plus de types d'analyses pour en faire une entreprise saine et rentable, toujours sur la voie de la croissance.

Consommation de mégadonnées

Industries utilisant déjà le Big Data : elles ont commencé tôt^(Early)

A] Institutions financières :^{(A] Financial Institutions:)} S'occupant principalement de votre argent, ces industries s'appuient sur le Big Data pour vérifier les tendances précédentes et faire des prévisions. Les premières données étaient moins nombreuses, de sorte que les prévisions comportaient une plus grande marge de risque. Ce risque est désormais réduit grâce à l'accès à davantage de données. Les marchés boursiers, les banques et autres institutions financières peuvent également vérifier vos méthodes de dépenses pour en tirer une sorte d'équation qui vous aide à conserver un maximum de profits. Le tableau suivant vous aidera à comprendre comment les institutions financières utilisent le Big Data^{(Big Data)} . Cela vous donnera également une idée de la façon dont le Big Data peut être utilisé.

B] Retail Marketing : La première chose qui frappe à l'esprit lorsque l'on parle de commerce de détail est la consommation de biens - par région ou par âge. Oui, vous pouvez utiliser le Big Data^{(Big Data)} pour savoir comment et qui utilise vos biens et quels types de biens. Plus que cela, vous pouvez également vous concentrer sur l'amélioration des produits et même sur l'introduction de nouveaux produits basés sur ceux qui réussissent. L'autre côté de l'utilisation du Big Data dans le marketing de détail^{(Retail Marketing)} consiste à déterminer les prospects (n'oubliez pas les lèche-vitrines en ligne), le taux de conversion prospect-client et les capacités ou techniques, la fidélisation des clients et des domaines similaires.

C] Gouvernement et secteur public^{(C] Government and Public Sector)} : Comment peut-on oublier le gouvernement quand il s'agit de données ? Gouv^(Govt) . et les unités du secteur public sont celles qui collectent des données plus que tout autre secteur. Vous pouvez dire qu'ils se noient sous les données alors même qu'ils numérisent et stockent les données sur leurs serveurs ou leurs clouds dans le monde entier. Selon un livre blanc d' IDC

"Alors que les dirigeants gouvernementaux de tous horizons s'efforcent de devenir une organisation axée sur les données pour accomplir avec succès leurs missions, ils jettent les bases pour corréler les dépendances entre les événements et suivre les dépendances entre les personnes, les processus et les informations."^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Dans l'ensemble, ce secteur gagne en productivité car il peut suivre la vitesse et la précision des différents projets qu'il gère. Il peut ensuite analyser les données pour trouver de meilleures méthodes d'amélioration des performances. Il existe également de nombreux autres avantages, tels que le suivi des personnes pour leur offrir de meilleurs soins de santé, un meilleur emploi, etc.

D] Secteur des communications^{(D] Communications Sector)} : Un autre domaine où le Big Data^{(Big Data)} joue un rôle important depuis l'acquisition de clients jusqu'à l'amélioration ou au moins le maintien de la classe de service qui leur est fournie, le recouvrement et les créances irrécouvrables aussi !

Puisqu'ils voudraient que leurs services soient toujours opérationnels, ils peuvent utiliser le Big Data^{(Big Data)} à la fois pour ce qui précède et dans leur propre infrastructure pour projeter une croissance potentielle au fil des années. Ils en viennent à connaître les exigences en matière de bande passante, ils connaissent les faux clients et les clients qui n'utilisent plus leurs services (aide à les ramener), l'atténuation des risques en cas d'augmentation soudaine de la demande et bien plus encore - pratiquement n'importe quelle partie de l'entreprise vous pouvez penser.

E] Entreprises de médias et de divertissement :^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} l'objectif principal ici est la fidélisation de la clientèle - parfois plus importante que l'acquisition de clients. Le Big Data^{(Big Data)} à portée de main aide à vérifier quel type de média les différents utilisateurs apprécient et sur cette base, les maisons de médias développent un meilleur contenu de ce type.

Ils se concentrent sur les groupes d'âge et divisent la production d'artefacts en fonction des résultats d'analyse. En même temps, ils doivent découvrir à quel type de publicité les différents groupes d'âge s'engagent - au lieu de simplement regarder. Auparavant, il n'était pas possible d'obtenir autant de données, mais grâce aux agences de ^(Agencies)marketing Internet^{(Internet Marketing)} et à la compilation de données sur des années au lieu de simplement les vider, elles peuvent prendre des décisions en temps réel et prendre les mesures appropriées pour les clients et le personnel. Ce n'est que le début. Il n'y a pas de limites à tout ce que vous souhaitez savoir. Avec le bon type de données en main, vous pouvez toujours obtenir des résultats précis.

Ce qui précède tente de vous donner un aperçu des utilisations du Big Data avec des exemples de différents secteurs industriels. Lisez à propos de Big Data 3 Vs ensuite. Si vous avez des doutes ou si vous souhaitez ajouter quoi que ce soit, veuillez commenter ci-dessous.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost every type of industry, including small-scale and eνen cottage industries, there are some sеctors that are alreаdy dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incorрorated the Big Data – collection and analysis – into their systems to generate diffеrent types of reports for different end uses. Thіs article focuseѕ on these industrіes’ usage of Βig Datа and how is Big Dаta used. I already posted an article on Big Datа basics, so thiѕ article dоes not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

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