MS Excel peut afficher 1 048 576 lignes. Bien que cela puisse sembler être un très grand nombre dans une utilisation normale, il existe de nombreux scénarios où cela ne suffit pas.

Que vous consultiez des fichiers journaux ou de grands ensembles de données, il est facile de trouver des fichiers CSV avec des millions de lignes ou d'énormes fichiers texte. Étant donné qu'Excel^(Excel) ne peut pas prendre en charge des fichiers aussi volumineux, comment les ouvrez-vous exactement ? Découvrons-le.

Pourquoi les éditeurs de texte normaux^{(Normal Text Editors)} ne peuvent-ils pas ouvrir des fichiers très volumineux^{(Open Really Large Files)} ?

Un ordinateur a des gigaoctets de stockage, alors pourquoi les éditeurs de texte ne peuvent-ils pas ouvrir des fichiers volumineux ?

Il y a deux facteurs en jeu ici. Certaines applications ont une limite codée en dur sur la quantité de données qu'elles peuvent afficher. Peu importe la quantité de mémoire dont dispose votre PC, ils ne l'utiliseront tout simplement pas.

Le deuxième problème est la RAM^(RAM) . De nombreux éditeurs de texte n'ont pas de limite stricte sur le nombre de lignes, mais ne peuvent pas afficher de fichiers volumineux en raison de limitations de mémoire. Ils chargent le fichier entier dans la RAM du système , donc si cette mémoire n'est pas assez grande, le processus échoue.

Méthode #1 : Utiliser des éditeurs gratuits

La meilleure façon de visualiser des fichiers texte extrêmement volumineux est d'utiliser… un éditeur de texte. Pas n'importe quel éditeur de texte, mais les outils destinés à écrire du code. Ces applications peuvent généralement gérer des fichiers volumineux sans accroc et sont gratuites.

Large Text File Viewer est probablement la plus simple de ces applications. Il est vraiment facile à utiliser, fonctionne rapidement et a une très faible empreinte de ressources. Le seul bémol ? Il ne peut pas modifier les fichiers. Mais si vous souhaitez uniquement afficher de gros fichiers CSV , c'est sans conteste le meilleur outil pour le travail.

Pour éditer également de gros fichiers texte, vous devriez essayer Emacs . Créé à l'origine pour les systèmes Unix , il fonctionne également parfaitement sous Windows et peut gérer des fichiers volumineux. De même, Neovim et Sublime Text sont deux ^{(Sublime Text)}IDE^(IDEs) légers qui peuvent être utilisés pour ouvrir des fichiers texte CSV de la taille d'un gigaoctet .

Si tout ce que vous cherchez est de rechercher des données dans de gros fichiers journaux, alors klogg est l'outil qu'il vous faut. Un fork de mise à jour du populaire glogg , cette application vous permet d'effectuer facilement des opérations de recherche complexes à travers d'énormes fichiers texte. Étant donné que les fichiers journaux générés par ordinateur peuvent souvent contenir des millions de lignes, klogg est conçu pour fonctionner avec de telles tailles de fichiers sans problème.

Méthode^(Method) n ° 2 : Diviser en plusieurs parties^{(Into Multiple Parts)}

Tout le problème d'essayer d'ouvrir de gros fichiers CSV est qu'ils sont trop volumineux. Mais que se passerait-il si vous deviez les diviser en plusieurs fichiers plus petits ?

C'est une solution populaire, car elle n'implique généralement pas d'apprendre l'interface d'un nouvel éditeur de texte. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser l'un des nombreux séparateurs CSV disponibles en ligne^{(one of the many CSV splitters available online)} pour diviser le gros fichier en plusieurs fichiers faciles à ouvrir. Chacun de ces fichiers est alors accessible normalement.

Cependant, ce n'est pas la meilleure façon de procéder. Le fractionnement d'un fichier volumineux peut souvent entraîner des fautes de frappe étranges ou des fichiers mal configurés. De plus, l'ouverture de chaque bloc séparément vous empêche de filtrer toutes les données à la fois.

Méthode #3 : Importer dans une base de données

Les fichiers texte et .csv s'étendant sur plusieurs gigaoctets sont généralement de grands ensembles de données. Alors pourquoi ne pas simplement les importer dans une base de données ?

SQL est le langage de balisage de base de données le plus couramment utilisé de nos jours. Il existe de nombreuses versions de SQL^{(many versions of SQL)} en cours d'utilisation, mais la plus simple est probablement MySQL . Et comme par hasard, il est possible de convertir un fichier CSV en une table MySQL^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

Ce n'est en aucun cas la méthode la plus simple pour traiter les fichiers CSV volumineux, nous ne la recommandons donc que si vous souhaitez traiter régulièrement de grands ensembles de données. Si MySQL semble trop difficile, vous pouvez toujours importer vos fichiers .csv vers MS Access à la place.

Méthode^(Method) #4 : Analyser avec les bibliothèques Python

Lorsque vous travaillez avec un fichier .csv contenant des millions de lignes de données, vous ne pourrez évidemment pas le comprendre manuellement. Vous souhaitez probablement filtrer les données et exécuter des requêtes spécifiques pour comprendre les tendances.

Alors pourquoi ne pas écrire du code Python^{(write Python code)} pour faire exactement cela ?

Encore une fois, ce n'est pas la méthode la plus conviviale. Bien que Python ne soit pas le langage de programmation le plus difficile à apprendre^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} , il s'agit de codage, donc ce n'est peut-être pas la meilleure approche pour vous. Néanmoins, si vous devez analyser quotidiennement des fichiers CSV très volumineux, vous pouvez automatiser la tâche avec du code Python^{(automate the task with some Python code)} .

Méthode #5 : Avec des outils premium

Les éditeurs de texte que nous avons vus dans la première méthode n'étaient pas des outils dédiés au traitement CSV . Il s'agissait d'outils à usage général qui pouvaient également être utilisés pour travailler avec de gros fichiers .csv.

Mais qu'en est-il des applications spécialisées ? N'y a-t-il pas d'applications créées pour résoudre ce problème ?

Il y en a, en fait. CSV Explorer , par exemple, s'appuie sur le processus même que nous avons décrit dans les deux dernières méthodes ( base de données SQL et code Python ) pour créer une application capable de visualiser et de modifier des fichiers CSV de n'importe quelle taille. ^(CSV)Vous pouvez faire tout ce que vous attendez d'un tableur, comme créer des graphiques ou filtrer les données dans CSV Explorer .

Une autre option est UltraEdit . Contrairement à l'outil précédent, cela ne s'applique pas seulement aux fichiers .csv, mais à tout type de fichier texte. Il peut facilement gérer des fichiers texte et CSV allant jusqu'à quelques gigaoctets, avec une interface similaire à la plupart des éditeurs gratuits dont nous avons parlé plus tôt. 

Le seul inconvénient de ces outils est qu'il s'agit d'applications premium, vous obligeant à obtenir une licence payante pour pouvoir les utiliser. Vous pouvez toujours essayer leurs versions d'essai gratuites pour découvrir leurs fonctionnalités, ou si vous n'avez qu'une seule utilisation.

Quel est le meilleur moyen d'ouvrir des fichiers texte^{(Large Text)} et CSV volumineux^{(CSV Files)} ?

À l'ère du Big Data , il n'est pas rare de rencontrer des fichiers texte de plusieurs gigaoctets, qui peuvent même être difficiles à visualiser avec des outils intégrés tels que le Bloc^(Notepad) -notes ou MS Excel . Pour pouvoir ouvrir des fichiers CSV aussi volumineux, vous devez télécharger et utiliser une application tierce.

Si tout ce que vous voulez, c'est voir de tels fichiers, alors Large Text File Viewer est le meilleur choix pour vous. Pour les éditer, vous pouvez essayer un éditeur de texte riche en fonctionnalités comme Emacs ou opter pour un outil premium comme CSV Explorer .

Des techniques telles que la division du fichier CSV ou son importation dans une base de données impliquent tout simplement trop d'étapes. Vous feriez mieux d'obtenir une licence payante d'un outil premium dédié si vous travaillez beaucoup avec d'énormes fichiers texte.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can dіsplay 1,048,576 rows. While that may seem like a really large number in normal usage, there are plеnty of scenarios where that isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

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