L'objectif fondamental de l'exploration de données est de trouver des modèles dans des quantités massives de données et de traduire ces données en informations plus raffinées/exploitables. L'exploration de données^(Data) peut être effectuée avec une variété d'outils. Vous trouverez ci-dessous une liste sélectionnée des meilleurs logiciels d'exploration de données gratuits, ainsi que des fonctionnalités populaires et des liens vers les téléchargements les plus récents. Cette collection des meilleurs outils de minage à des fins de comparaison comprend à la fois des options open source et commerciales.

26 meilleurs logiciels d'exploration de données^{(26 Best Data Mining Software)}

L'exploration de données^(Data) est une méthode qui aide à découvrir des corrélations auparavant insoupçonnées ou non découvertes dans les données pour obtenir des avantages économiques. Il s'agit d'une approche sophistiquée d'analyse de données qui combine l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour extraire des informations pertinentes, permettant aux entreprises de mieux comprendre les demandes de leurs clients, d'augmenter leurs revenus, de réduire leurs dépenses et d'améliorer leurs relations avec les clients, entre autres. Continuez à lire pour en savoir plus sur les logiciels gratuits d'exploration de données.

1. Sisens^{(1. Sisense)}

Sisense est le premier sur la liste des meilleurs logiciels ou outils d'exploration de données gratuits .

• C'est l'une des meilleures solutions logicielles gratuites d'exploration de données pour analyser et visualiser des informations volumineuses et diverses en temps réel^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• C'est un excellent outil pour générer des tableaux de bord avec une gamme de visuels.
• Il permet aux non-techniciens de créer des tableaux de bord interactifs.
• Sisense est le logiciel de BI le plus efficace et le mieux adapté^{(most effective and well-suited BI software)} pour le reporting au sein de l'entreprise.
• Il permet de fusionner les données de plusieurs sources dans un référentiel unique et d'affiner les données pour produire des rapports riches qui peuvent être partagés entre les départements pour les rapports.
• Il crée une représentation unifiée de la vérité basée sur des preuves cohérentes.
• En outre, il consolide des données disparates en un seul emplacement^{(disparate data into a single location)} .
• L'interface utilisateur par glisser-déposer est simple.
• Il a une capacité fantastique à gérer et à analyser les données pour les petites et les grandes entreprises.
• Sisense a été nommé meilleur logiciel de BI en 2016 et continue de conserver une position solide.
• Il a été créé en pensant aux utilisateurs non techniques.
• Selon l'objectif d'une organisation, plusieurs widgets peuvent être utilisés pour produire des rapports sous la forme de graphiques à secteurs, de graphiques linéaires, de graphiques à barres^{(pie charts, line charts, bar graphs)} , etc.
• Les rapports peuvent être approfondis en cliquant pour voir plus d'informations et de statistiques.
• Il permet l'accès au tableau de bord à partir d'un appareil mobile.
• Il a un design très attrayant^{(appealing design)} .
• À l'aide de filtres et de calculs, vous pouvez identifier les métriques clés.
• Un seul serveur de base gère des données à grande échelle.

2. Analyse Zoho^{(2. Zoho Analytics)}

Zoho Analytics est un logiciel d'intelligence d'affaires et d'analyse en libre-service.

• Il permet aux utilisateurs de construire rapidement des tableaux de bord informatifs et d'évaluer graphiquement toutes les données.
• Il est livré avec un assistant alimenté par l'IA^{(AI-powered assistant)} qui permet aux clients de poser des questions et de recevoir des réponses intelligentes sous la forme de rapports utiles.
• Il existe plus de 100 connexions prêtes à l'emploi pour les principaux logiciels d'entreprise, le stockage en nuage et les bases de données.
• Les graphiques, les tableaux croisés dynamiques, les vues récapitulatives, les widgets KPI et les tableaux de bord personnalisés^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} ne sont que quelques-unes des possibilités de visualisation disponibles.
• L'analyse commerciale unifiée vous permet d'analyser les données de tous les systèmes de votre entreprise en un seul endroit.
• L'IA, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} sont utilisés pour augmenter l'analyse.
• Il dispose de solutions d'analyse intégrées et de portails BI en marque blanche.

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3. L'abondance^{(3. Xplenty)}

Xplenty propose une plate-forme avec des fonctionnalités d'intégration, de traitement et de préparation des données pour l'analyse.

• Désormais, Xplenty est disponible en tant que Integrate.io .
• Avec l'aide de Xplenty , les entreprises pourront tirer parti du potentiel présenté par le Big Data sans avoir à investir dans le personnel, l'équipement ou les logiciels associés.
• Il s'agit d'un ensemble complet d'outils permettant de créer des pipelines de données^{(creating data pipelines)} .
• Il offre des capacités de transfert et de transformation de données entre les bases de données et les entrepôts de données.
• Le service d'assistance est disponible par e-mail, chat, téléphone et réunion en ligne^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Vous pourrez utiliser un langage d'expression riche pour créer des routines de préparation de données complexes.
• Il comprend une interface facile à utiliser pour la mise en œuvre d' ETL, d'ELT ou de réplication^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Un moteur de workflow vous permettra d' orchestrer et de planifier des pipelines^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty est la plateforme universelle d'intégration de données. Il existe des alternatives sans code et à faible code disponibles^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Une personnalisation et une flexibilité avancées^(Advanced) seront fournies via un composant API .

4. Programmation R^{(4. R-Programming)}

R-Programming est également l'un des meilleurs logiciels gratuits d'exploration de données. C'est un langage de calcul statistique et graphique.

• Il peut également être utilisé pour analyser de grandes quantités de données.
• Il dispose d'un grand nombre de tests statistiques^{(large number of statistical tests)} .
• Il offre une installation de traitement et de stockage des données^{(data handling and storage facility)} qui fonctionne bien.
• Il comprend un ensemble d'opérations pour travailler avec des tableaux, en particulier des matrices.
• Il offre un ensemble complet et intégré d'outils Big Data pour l'analyse des données.
• Il comprend des outils graphiques d'analyse de données^{(graphical data analysis tools)} qui peuvent être vus à l'écran ou imprimés.

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5. CONSEIL^{(5. BOARD)}

Board est une boîte à outils pour l'intelligence de gestion.

• Les fonctions d'intelligence d'affaires et de gestion de la performance de l'entreprise sont combinées dans ce logiciel.
• Il est destiné à fournir une intelligence économique et des analyses commerciales dans un seul package.
• Il vous permet d'utiliser une plateforme unique pour analyser, simuler, planifier et anticiper^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Il vous aide à créer un logiciel d'analyse et de planification unique.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management et Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} sont tous inclus dans All-In-One.
• Il permet aux entreprises de créer et de maintenir des systèmes complexes d'analyse et de planification.
• La plate-forme unique facilite le reporting en permettant aux utilisateurs d'accéder à de nombreuses sources de données.

6. Fusion des données^{(6. Data Melt)}

DataMelt est un logiciel qui combine la puissance de centaines de bibliothèques Java avec la facilité des langages de script tels que ^(Java)Python, Ruby et Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• C'est un logiciel pour le calcul numérique gratuit, les mathématiques, l'analyse de données et l'application de visualisation de données
• Il fournit des statistiques, un traitement de données à grande échelle et une visualisation scientifique^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Il fournit une plate-forme interactive pour l'affichage et l'analyse des données.
• Il est principalement destiné aux ingénieurs, aux scientifiques et aux étudiants^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt est une application multiplateforme construite en Java .
• Il fonctionnera sur n'importe quel système d'exploitation compatible JVM (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Il contient des bibliothèques scientifiques et mathématiques.
• DataMelt est un outil d'analyse d' ensembles de données volumineux, d'exploration de données et d'analyse statistique^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Il est couramment utilisé dans l'analyse des marchés financiers, les sciences naturelles et l'ingénierie^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Il fonctionne avec une variété de langages de programmation et de systèmes d'exploitation.
• Il vous permet de produire des images graphiques vectorielles de haute qualité ( EPS , SVG , PDF , etc.) pouvant être utilisées avec LaTeX et d'autres traitements de texte.
• Data Melt vous permet d'utiliser des langages de script beaucoup plus rapides que l' implémentation Python conventionnelle en C.

7. Inetsoft

Le style d'outil d'exploration de données d' Inetsoft Intelligence est un outil d'exploration de données et d'intelligence très bénéfique.

• Il permet une transformation rapide et flexible des données à partir de diverses sources.
• Il facilite l'accès aux données organisées et semi-structurées et aux^{(organized, semi-structured data and on-premise)} applications sur site.
• Les applications^(Apps) peuvent être optimisées pour l'utilisation et la mise à niveau des données.
• Il fournit des options d'exploration de données et de création de rapports personnalisables et sécurisées.
• À l'aide de la plate-forme Inbuilt Spark , vous pouvez évoluer pour des ensembles de données massifs d'utilisateurs^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Vous pouvez créer des rapports paginés avec une logique métier et un paramétrage qui leur sont inhérents.

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8. H2O

H2O est un autre outil d'exploration de données open source exceptionnel .

• Il est utilisé pour analyser les données stockées dans les systèmes d'application de cloud computing.
• H2O vous permet d'utiliser la capacité de calcul des systèmes distribués et de l'informatique en mémoire.
• Avec Java et le format binaire^{(Java and binary format)} , il permet un déploiement rapide et facile^{(quick and easy deployment)} en production.
• Il vous permet de créer un modèle dans H2O en utilisant des langages informatiques tels que R, Python et autres^{(R, Python, and others)} .
• Son traitement est distribué et en mémoire.

9. Alteryx

Alteryx est une entreprise spécialisée dans l'intelligence d'affaires et l'analyse d'entreprise.

• Il s'agit d'une plateforme créée spécifiquement pour les analystes de données et les chefs d'entreprise.
• Il offre des analyses aux petites et moyennes entreprises.
• Une analyse ad hoc^{(Ad Hoc Analysis)} est possible.
• Il fournit un traitement analytique en ligne en temps opportun.
• Les rapports programmés automatiquement^{(Automatically Scheduled Reporting)} sont également inclus.
• Il dispose d'un tableau de bord qui peut être entièrement personnalisé.

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10. Oracle BI

Oracle BI est un outil open source d'apprentissage automatique et de visualisation de données.

• Il convient aux utilisateurs novices et avancés^{(novice and advanced users)} .
• Le logiciel Oracle fait partie d' Oracle Advanced Analytics .
• Il offre d'excellents algorithmes d'exploration de données pour la classification des données, la prédiction, la régression et l'analyse spécialisée, permettant aux analystes d'analyser les informations, de faire de meilleures prédictions, de cibler les meilleurs clients, de trouver des opportunités de vente croisée et de détecter la fraude.
• Les algorithmes intégrés à ODM utilisent la capacité de la base de données d'Oracle.
• La fonction d'exploration de données de SQL peut extraire des informations des tables, des vues et des schémas^{(database tables, views, and schemas)} de la base de données .
• L'interface utilisateur graphique d'Oracle Data Miner est une version plus avancée d' Oracle SQL Developer .
• Il permet aux utilisateurs de glisser-déposer^{(drag and drop data)} directement des données dans la base de données, offrant ainsi un meilleur aperçu.
• Il permet des flux de travail pour l'analyse interactive des données avec une boîte à outils complète.
• Il offre une visualisation interactive des données.
• Il fournit une exploration interactive des données pour une analyse qualitative rapide avec des visuels clairs.
• Orange encourage l'apprentissage pratique et les représentations visuelles^{(hands-on learning and visual representations)} des principes de la science des données.
• Il dispose d'un grand nombre de modules complémentaires pour l'exploration de données à partir de sources externes.

12. Teradata

Teradata est une technologie de traitement ouvert massivement parallèle qui peut être utilisée pour créer des applications d'entrepôt de données à grande échelle.

• Teradata peut être installé sur un serveur Unix/Linux/Windows
• Teradata Optimizer a la capacité de gérer jusqu'à 64 jointures dans une requête.
• Le coût total de possession des données Tera est minime.
• Il est simple à configurer, à entretenir et à gérer.
• Il s'agit d'un entrepôt de données pour les entreprises qui comprend un logiciel de gestion et d'exploration de données.
• Il a le potentiel d'être utilisé dans l'analyse commerciale.
• Teradata est utilisé pour comprendre les données d'entreprise telles que les ventes, le positionnement des produits et les préférences des consommateurs, entre autres^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Il peut également faire la distinction entre les données chaudes et froides, en plaçant les données moins souvent utilisées dans une partie de stockage plus lente.
• Teradata a une conception sans partage^{(shared-nothing design)} , chaque nœud de serveur ayant sa mémoire et sa puissance de traitement.
• Il vous permet d'interagir avec les données contenues dans les tables à l'aide de SQL . Il sert d'extension.
• Il vous aide à distribuer automatiquement les données aux lecteurs sans intervention personnelle.
• Teradata fournit des fonctions de chargement et de déchargement^{(load and unload functions)} pour transporter les données vers et depuis le système Teradata .

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13. Dundas

Dundas est une plate-forme d'exploration de données prête pour l'entreprise qui peut être utilisée pour créer et examiner des tableaux de bord interactifs, des rapports^{(create and examine interactive dashboards, reports)} et d'autres visualisations de données.

• Dundas BI peut être utilisé comme site de données principal de l'organisation.
• Il s'agit d'une application serveur qui inclut toutes les fonctionnalités du produit.
• Il vous permet également d'intégrer et de récupérer des données provenant de diverses sources.
• Il fournit des visualisations de données qui peuvent être personnalisées.
• Dundas est fiable en raison de ses intégrations rapides et de ses connaissances.
• Il est livré avec un nombre illimité de modèles de transformation de données et de tableaux, graphiques et graphiques attrayants^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI possède une fonctionnalité formidable qui permet à divers appareils d'accéder aux données tout en maintenant une sécurité des documents sans faille.
• Il organise les données dans des structures bien définies d'une manière spécifiée pour faciliter le traitement pour l'utilisateur.
• Il comprend des méthodologies relationnelles^{(relational methodologies)} qui permettent une analyse multidimensionnelle et se concentre sur les questions critiques pour l'entreprise.
• Il permet d'économiser de l'argent et supprime le besoin de logiciels supplémentaires car il fournit des rapports fiables.
• Il est livré avec une multitude de fonctionnalités intelligentes de glisser-déposer.
• Il utilise également des cartes pour visualiser les données.
• Il dispose d'analyses de données avancées et d'analyses prédictives.

14. Qlik

Qlik est une visualisation de données et le meilleur outil d'exploration de données.

• Il comprend également des tableaux de bord et des rapports^{(dashboards and reports)} .
• Plusieurs^(Multiple) sources de données et types de fichiers sont pris en charge.
• Il crée des visualisations de données flexibles et dynamiques^{(flexible and dynamic data visualizations)} avec des interfaces glisser-déposer^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Il réagit aux interactions et aux changements en temps réel.
• Plusieurs sources de données et types de fichiers^{(Multiple data sources and file kinds)} sont pris en charge.
• Il permet une sécurité facile des données et du contenu sur tous les appareils.
• Vous pouvez échanger des analyses pertinentes à l'aide d'un hub unique, y compris des applications et des histoires.

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15. Mineur Rapide^{(15. RapidMiner)}

Rapid Miner est l'un des systèmes d'analyse prédictive les plus efficaces produits par la société Rapid Miner .

• Les applications commerciales, les applications commerciales, la formation, l'éducation, la recherche, le développement d'applications et l'apprentissage automatique ne sont que quelques applications pour lesquelles l'outil peut être utilisé.
• Le langage de programmation JAVA^{(JAVA programming language)} a été utilisé pour le construire.
• Il s'agit d'une plate-forme unique qui combine l'apprentissage en profondeur, l'exploration de texte, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner propose le serveur en tant on-premises and public/private cloud option .
• Il comprend trois modules^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server et Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Le module Rapid Miner Studio permet de concevoir ^(designing) des flux de travail, de les prototyper et de les valider^{(workflows, prototyping, and validating them)} , entre autres.
• Vous pouvez utiliser Rapid Miner Server pour exécuter des modèles de données prédictifs créés en studio.
• Pour faciliter l'analyse prédictive, les procédures sont exécutées directement dans le cluster Hadoop à l'aide ^(Hadoop)de Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Radoop)} .
• Il est basé sur une approche client/serveur.
• Ce logiciel d'exploration de données gratuit possède des cadres basés sur des modèles qui permettent une livraison plus rapide tout en réduisant les erreurs fréquentes dans la création manuelle de code.
• La préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement du modèle^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} sont tous effectués à l'aide de celui-ci.
• Ce programme gratuit d'exploration de données comprend plusieurs outils pour créer de nouveaux processus d'exploration de données et analyser les configurations de prédiction.
• Plusieurs^(Multiple) approches de gestion des données sont possibles avec ce programme d'exploration de données.
• Il dispose d'une interface utilisateur graphique ( GUI ) ou d'un traitement par lots.
• Il se connecte aux bases de données internes.
• Il dispose de tableaux de bord interactifs et partagés.
• Il propose également des analyses prédictives basées sur le Big Data .
• Il peut faire des analyses à distance.
• Ce programme d'exploration de données comprend le filtrage, la jointure, la fusion et l'agrégation des données^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Il vous permet de créer, d'entraîner et de vérifier des modèles de prédiction.
• Ce programme d'exploration de données génère des rapports et envoie des notifications déclenchées.

16. KNIME

KNIME est une plate-forme open source pour la création d'applications et de services de science des données. KNIME est une plateforme d'analyse de données et d'intégration de rapports créée par KNIME.com AG .

• Il est basé sur l' idée du pipeline de données modulaire^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME est composé de plusieurs composants d'apprentissage automatique et d'exploration de données qui sont tous liés entre eux.
• KNIME est un logiciel qui a été largement utilisé dans la recherche pharmacologique^{(pharmacological research)} .
• Il excelle dans l'analyse des données sur les consommateurs, l'analyse des données financières et les tâches de business intelligence^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME inclut de nombreuses fonctionnalités fantastiques, telles que le déploiement rapide et l'évolutivité^{(rapid deployment and scalability)} .
• Les utilisateurs apprennent KNIME en peu de temps, et il a rendu l'analyse prédictive accessible même aux utilisateurs les plus inexpérimentés.
• KNIME prétraite les données pour l'analyse et la visualisation en assemblant des nœuds.
• C'est l'un des meilleurs outils d'exploration de données pour comprendre les données et créer des processus de science des données.
• Il aide à la création de processus de science des données de bout en bout^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Il vous permet de combiner des données provenant de plusieurs sources.
• Il vous permet d' agréger, de trier, de filtrer et de connecter des données localement, dans une base de données ou dans des environnements de Big Data distribués^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Il crée des modèles d'apprentissage automatique de classification, de régression et de réduction de dimension^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

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17. Solveur^{(17. Solver)}

XLminer de Solver^{(Solver’s XLminer)} est une application professionnelle d'exploration de données pour la visualisation, la prévision et l'exploration de données dans Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} , simple à utiliser.

• Il est livré avec une gamme complète d'outils de préparation de données pour importer et nettoyer vos données.
• XLMiner dispose d'une collection complète d'outils analytiques basés sur des statistiques et des techniques d'apprentissage automatique^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Vous pouvez utiliser le programme pour travailler avec de grands ensembles de données qu'Excel^(Excel) ne peut pas gérer.
• Il est livré avec des outils intégrés d'exploration et de visualisation des données^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• L'exploration des données fournit des informations rapides sur les liens sous-jacents des données.

18. ELKI

ELKI est un outil d'exploration de données open source basé sur Java.

• L'outil nous permet d'étudier des algorithmes axés sur l'analyse de grappes non supervisée et les approches d'identification des valeurs aberrantes^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI fournit un grand nombre d'algorithmes hautement paramétrables.
• Il rend l'évaluation et l'analyse comparative des algorithmes simples et équitables^{(simple and fair)} .
• L'arbre R* est l'une des structures d'index de données^{(data index structures)} fournies par ELKI pour aider à l'exploration de données.

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19. SPMF

SPMF est un framework d'exploration de données open source basé sur Java.

• Il est publié sous la licence publique générale GNU^{(GNU General Public License)} .
• Il vous permet de combiner le code source avec d'autres applications Java .
• ^{(Association)}L'exploration de règles d' association est possible à l'aide de ce programme d'exploration de données.
• Il vous permet d ' extraire des modèles séquentiels et des règles séquentielles^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Il fournit l'exploration de modèles avec un haut niveau d'utilité.
• L'exploration de séries chronologiques^{(Time-series mining)} est disponible.
• Ce programme d'exploration de données facilite le regroupement et la catégorisation des données^{(clustering and categorization of data)} .

20. Mineur d'entreprise^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner est un programme SAS qui vous fournit des algorithmes de pointe pour vous aider à résoudre les problèmes les plus difficiles et à trouver les meilleures solutions^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} pour votre entreprise.

• Il contribue à l' amélioration de la précision des prévisions^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Des résultats fiables doivent être partagés.
• Il offre une interface utilisateur simple et un traitement par lots^{(simple user interface and batch processing)} .
• Il dispose de capacités avancées de modélisation prédictive et descriptive.
• La notation automatisée^{(Automated scoring)} est disponible avec cette application d'exploration de données.

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21. Datawatch

Datawatch desktop est un système d'intelligence d'entreprise et d'exploration de données.

• Ce logiciel gratuit d'exploration de données vous permet de vous concentrer sur la visualisation des données en temps réel^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Il fournit des outils pour aider les utilisateurs à développer et déployer des systèmes de surveillance et d'analyse sans écrire une seule ligne de code.
• Les utilisateurs peuvent créer un affichage personnalisé des données à l'aide de la fonctionnalité glisser-déposer^{(drag-and-drop functionality)} .
• Il détecte les irrégularités commerciales^{(trade irregularities)} .
• À l'aide de données antérieures, il analyse comment différentes circonstances peuvent affecter les performances.

22. Mineur avancé^{(22. Advanced Miner)}

Un mineur avancé^{(Advanced Miner)} est un outil utile pour le traitement, l'analyse et la modélisation des données^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Vous pouvez examiner de nombreuses formes de données à l'aide de son interface de flux de travail conviviale^{(user-friendly workflow interface)} .
• Extraction et stockage de données from/to various database systems, files, and data transformations .
• Il fournit une variété d'opérations sur les données, telles que l'échantillonnage, la connexion d'ensembles de données,^{(sampling, connecting datasets, and so on)} etc.
• Il construit des modèles statistiques, effectue des analyses d'importance variable, des analyses de clustering^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} , etc.
• L'interaction des modèles avec les systèmes informatiques externes est simple et efficace^{(simple and effective)} .

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23. SSDT (outils de données SQL Server)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT est un autre sur la liste des meilleurs logiciels gratuits d'exploration de données. Il s'agit d'un paradigme déclaratif et universel^{(declarative and universal paradigm)} qui étend l'IDE Visual Studio^{(Studio IDE)} à tous les aspects du développement de bases de données.

• BIDS était l' environnement Microsoft précédent pour ^(Microsoft)les solutions d'analyse de données et d'informatique décisionnelle^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• ^(SSDT)Transact SSDT , une fonctionnalité de conception SQL est utilisée par les développeurs pour créer, gérer, déboguer et remodeler des bases de données^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Un utilisateur peut travailler directement avec une base de données ou une base de données liée, activant ainsi les fonctionnalités sur site ou hors site^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• Le SSDT BI a été créé pour remplacer BIDS , qui n'était pas compatible avec Visual Studio2010 .
• Les utilisateurs peuvent tirer parti des technologies Visual Studio telles IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic et d'autres langages pour créer des bases de données.
• Table Designer dans SSDT vous permet de créer de nouvelles tables et de modifier des tables existantes^{(build new tables and change existing tables)} dans des bases de données directes et liées^{(direct and linked databases)} .

24. Orange

Orange est un excellent ensemble de logiciels d'apprentissage automatique et d'exploration de données.

• Il s'agit d'un programme basé sur des composants qui facilite le mieux la visualisation des données.
• Orange attire beaucoup l'attention des utilisateurs.
• En comparant et en évaluant rapidement les données, Orange permet aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions en moins de temps.
• Les composants d'Orange sont connus sous le nom de widgets car il s'agit d'un programme basé sur des composants.
• Ces widgets couvrent tout, de la visualisation et du prétraitement des données à l'évaluation des algorithmes et à la modélisation prédictive.
• Le langage de programmation Python^{(Python programming language)} a été utilisé pour le créer.
• Les données entrant dans Orange sont immédiatement organisées selon le modèle souhaité et peuvent être facilement déplacées en faisant glisser ou en retournant les widgets^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Ce programme d'exploration de données affiche un tableau de données et permet aux utilisateurs de sélectionner des caractéristiques^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Ce programme d'exploration de données vous permet de lire des données^{(read data)} .
• Il aide à former des prédicteurs, à comparer des algorithmes d'apprentissage et à visualiser des éléments de données^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} , entre autres.
• Orange donne également aux outils analytiques parfois ternes une sensation plus engageante et agréable. C'est très amusant à jouer.

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25. Civis

En pensant aux scientifiques des données et aux marchés décisionnels, Civis vous permet de prendre des décisions éclairées.

• Il permet à votre équipe d'interagir plus efficacement et de trouver des réponses plus rapidement.
• Ce logiciel d'exploration de données fournit une architecture, des outils et des méthodes qui contribuent à la sécurité des données^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Une collection de modules de saisie de données et ETL^{(data intake and ETL modules)} est disponible pour la configuration.
• Il crée du code dans un script, combine de nombreux scripts ou tâches dans un processus et planifie un flux de travail.
• Ce logiciel gratuit d'exploration de données vous permet de transformer vos recherches et vos modèles en applications qui s'exécutent sur une plate-forme évolutive et prête pour la production.

26. Viscouverte^{(26. Viscovery)}

Viscovery est un progiciel qui se concentre sur le flux de travail.

• Pour l'exploration de données exploratoire et la modélisation prédictive^{(explorative data mining and predictive modeling)} , il utilise des cartes auto-organisatrices et des statistiques multivariées.
• Le système brille par sa navigation conviviale et sa mise en œuvre mature^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Il fournit un environnement de projet parfait pour les opérations axées sur les objectifs.
• Des processus dédiés vous permettent de proposer une navigation ciblée.
• Les étapes de la procédure sont clairement définies, avec des paramètres par défaut vérifiés pour fonctionner.
• La création de branches de flux de travail permet de créer des variantes de modèle.
• Il offre des fonctions intégrées de documentation et d'annotation^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Pour faciliter son utilisation, il existe différents outils de manipulation.

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Nous espérons que cet article vous a été utile et que vous avez découvert le meilleur logiciel d'exploration de données^{(data mining software)} . Faites-nous savoir lequel était votre préféré dans la section des commentaires. Partagez également vos suggestions ou questions dans la zone de commentaires. Ne^(Never) manquez jamais de nous faire savoir ce que vous voulez apprendre ensuite.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to fіnd patterns in massive amoυnts of data and translate that data into more refіned/actionable information. Data mining maу be done with a variety of tools. The following is a selected list of best free data mining sоftware, аlоng with poрular features and linkѕ to the most recent downloаds. This collection of the best minіng tools for comparison includes both open source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

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3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

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5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

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8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

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10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

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13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

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15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

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17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

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19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

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21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

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23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

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25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

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