Soit vous lisez ceci parce que vous avez cherché comment ajouter une ligne de tendance de régression linéaire à un nuage de points Excel,^{(Excel scatter plot )} soit vous avez vu le titre et pensé : « Ces mots sont- ils même ^(Are)anglais^(English) ?! Nous vous aiderons avec les deux.

Qu'est-ce que la régression linéaire ?^{(What Is Linear Regression?)}

Si vous savez ce qu'est une ligne de tendance de régression linéaire, passez votre chemin. Ok, maintenant que les nerds sont partis, nous allons expliquer la régression linéaire. Linéaire^{(Linear )} signifie dans une ligne. Vous le saviez. La régression^(Regression) , en mathématiques, signifie déterminer à quel point une chose dépend d'une autre chose. Nous appellerons ces deux choses X et Y . 

Prenons l'exemple du suivi de la valeur d'une seule action en bourse au fil des ans. X sera le temps en années et Y sera la valeur en dollars. 

Nous savons que la valeur d'une action est modifiée par le temps qui passe, entre autres choses. Nous ne pouvons pas contrôler ces autres choses, mais nous pouvons contrôler le moment où nous vendons les actions, donc nous contrôlons la variable temporelle. Mais dans quelle mesure la valeur d'une action dépend-elle du temps écoulé ?

Si nous achetons une action pour 1 $ et qu'en un an sa valeur monte à 100 $, cela signifie-t-il que chaque année la valeur augmentera de 100 $ de plus ? Cela signifie-t-il que dans 25 ans, il sera évalué à 2 500 $ ? Nous ne savons pas.

Nous le déterminons en examinant combien le stock a gagné sur plusieurs années. C'est assez simple parce que nous mesurons seulement à quel point nous changeons une chose ou une variable. Ensuite, nous mettons ces mesures sur un graphique ou un tracé^(plot) . Les points pourraient être partout ou éparpillés^(scattered) . 

Pourrions-nous tracer une ligne entre les points qui montrerait une tendance ? Appelons cela une ligne de tendance^(trendline) . Oui, nous pouvons certainement essayer. Cette ligne est une simple ligne de tendance de régression linéaire à travers un nuage de points^{(simple linear regression trendline through a scatter plot)} . Nous savons maintenant que ces mots sont en fait anglais et ce qu'ils signifient. Créons-en un dans Excel .

Comment créer un nuage de points Excel avec une ligne de tendance de régression linéaire^{(How To Create An Excel Scatter Plot With Linear Regression Trendline)}

Supposons que vous n'ayez pas encore tout appris sur Excel^{(learned all about Excel)} . La première étape consiste à créer un nuage de points. Ensuite, nous pouvons créer la ligne de tendance. Ensuite, nous pouvons faire des choses intéressantes avec la ligne de tendance et voir ce que cela signifie.

• Créez 2^{(Create 2)} colonnes de données dans Excel . Notre exemple aura le temps^(Time) en années et la valeur des actions^{(Stock Value)} en dollars. Vous pouvez copier et coller les données dans Excel^{(copy and paste the data into Excel)} afin de pouvoir jouer le jeu. Ensuite, dans Excel , sélectionnez les deux colonnes de données en sélectionnant et en maintenant le nombre en haut à gauche et en faisant glisser vers le bas le nombre le plus bas dans la colonne de droite.

• Sélectionnez Insérer^{(Insert )} dans la barre d'outils principale.
• Recherchez l'icône d'un graphique avec juste des points dessus. Sélectionnez la flèche vers le bas à côté.
• Sélectionnez le premier graphique en nuage de points avec seulement des points et pas de lignes.

• Une fois que le graphique est construit et que vous avez personnalisé le graphique Excel^{(customized the Excel chart)} pour qu'il apparaisse comme vous le souhaitez, cliquez avec le bouton droit sur un seul point de données. Cela peut être un peu délicat, alors continuez d'essayer si vous ne l'obtenez pas du premier coup. Lorsque vous le faites, un sous-menu s'ouvrira.
• Sélectionnez Ajouter une courbe de tendance^{(Add Trendline)} .

• Le menu Format Trendline s'ouvrira sur la droite. L' option Courbe de tendance linéaire^{(Linear )} sera déjà sélectionnée. Laissez cela tel quel. N'hésitez^(Feel) pas à travailler avec le formatage Excel^{(Excel formatting)} pour que la ligne soit belle. Vous avez maintenant une ligne de tendance de régression linéaire qui vous montre la croissance générale de la valeur des actions sur 20 ans.

• Vous voulez^(Want) savoir ce qu'il vaudra en 2030 ? Vous pouvez vous faire une idée approximative en ajoutant 10 périodes, ou années, à la courbe de tendance dans le champ Prévision^{(Forecast Forward)} à terme . Cela montrera qu'il est évalué à environ 2500 $ par le point dans le cercle vert.

• Si vous voulez que votre graphique vous donne l'air intelligent, faites défiler vers le bas dans le menu Format^{(Format Trendline)} de la courbe de tendance et cochez Afficher l'équation sur le graphique^{(Display Equation on chart)} et Afficher la valeur R au carré sur le graphique^{(Display R-squared value on chart)} . Vous verrez quelque chose comme ce qui est dans la case rouge ci-dessous apparaître sur votre graphique.

Que signifient l'équation et la valeur R au carré ?^{(What Does The Equation and R-squared Value Mean?)}

Ceux-ci sont pratiques à avoir. La valeur R au carré vous indique à quel point l'ajustement de la ligne de tendance est bon. Bien qu'une valeur R au carré supérieure à 0,8 soit idéale, 0,69 n'est pas mauvais pour autant. Pensez-y comme si vous étiez sûr à 69 % que cette ligne vous donnerait un bon aperçu de la façon dont ce stock a tendance à se comporter.

L'équation vous permet d'effectuer plus facilement des calculs rapides pour déterminer quelle est la valeur du stock sur la ligne de tendance à tout moment. Même avant que la ligne ne commence et après qu'elle se termine. Que pourrait valoir l'action en 2030 ? Branchons-le dans l'équation.

Y = 80.468 x X – 160136 – où X est 2030

Y = 80,468 x 2030 – 160136

Y = 163 350,04 – 160136

Y = 3,214.04

Oui, si la tendance se maintient, la valeur de l'action a une chance décente de valoir 3214,04 $ en 2030.

Que ferez-vous avec une ligne de tendance de régression linéaire ?^{(What Will You Do With A Linear Regression Trendline?)}

Nous vous avons montré un exemple de la façon dont une courbe de tendance de régression linéaire dans Excel peut vous aider à prendre une décision financière. Mais de quelles autres manières pourriez-vous l'utiliser ? Vous^(Are) avez des idées ? Faites le nous savoir.

Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot

You’re either reading this because you searched for how tо add a linear regressiоn trendline to an Excel scatter plot or you saw the title and thought, “Are these words even English?!” We’ll help you with both.

What Is Linear Regression?

If you know what a linear regression trendline is, skip ahead. Ok, now that the nerds are gone we’ll explain linear regression. Linear means in a line. You knew that. Regression, in math, means figuring out how much one thing depends on another thing. We’ll call these two things X and Y. 

Let’s use the example of tracking the value of a single share in the stock market over the years. X will be time in years and Y will be the value in dollars. 

We know that the value of a stock is changed by time passing, among other things. We can’t control those other things, but we can control when we sell the stock, so we control the time variable. But how dependent is the value of a stock on time passed?

If we bought a stock for $1 and in one year its value went up to $100, does that mean every year the value will go up another $100? Does that mean in 25 years it will be valued at $2500? We don’t know.

We figure it out by looking at how much the stock earned over several years. That’s fairly simple because we’re only measuring how much we change one thing or one variable. Then we put those measurements on a graph or plot. The dots could be all over the place or scattered. 

Could we draw a line through the dots that would show a trend? Let’s call that a trendline. Yes, we can certainly try. That line is a simple linear regression trendline through a scatter plot. Now we know those words are actually English and what they mean. Let’s create one in Excel.

How To Create An Excel Scatter Plot With Linear Regression Trendline

Let’s assume you haven’t learned all about Excel yet. The first step is to create a scatter plot. Then we can create the trendline. Then we can do some neat things with the trendline and see what it means.

• Create 2 columns of data in Excel. Our example will have Time in years and Stock Value in dollars. You can copy and paste the data into Excel so you can play along. Then, in Excel, select both columns of data by selecting and holding on the top-left number and dragging down to the bottom-most number in the right column.

• Select Insert in the main toolbar.
• Look for the icon of a graph with just dots on it. Select the down arrow next to it.
• Select the first scatter graph with just dots and no lines.

• Once the graph is built and you’ve customized the Excel chart to look the way you want it, right-click on a single data point. This can be a little tricky, so keep trying if you don’t get it on the first try. When you do, a sub-menu will open.
• Select Add Trendline.

• The Format Trendline menu will open on the right. The Linear trendline option will already be selected. Leave that as it is. Feel free to work with the Excel formatting to make the line look nice. Now you have a linear regression trendline that shows you the general growth of the stock value over 20 years.

• Want to know what it will be worth in 2030? You can get a rough idea by adding 10 periods, or years, to the trendline in the Forecast Forward field. It will show that it’s valued at somewhere around $2500 by the dot in the green circle.

• If you want your chart to make you look smart, scroll down in the Format Trendline menu and check Display Equation on chart and Display R-squared value on chart. You’ll see something like what’s in the red box below appear on your chart.

What Does The Equation and R-squared Value Mean?

These are handy to have. The R-squared value tells you just how good the trendline fit is. Although an R-squared value above 0.8 is ideal, 0.69 isn’t bad though. Think of it as you being 69% confident that this line will give you a good insight into how this stock tends to perform.

The equation makes it easier for you to do quick calculations to figure out what the stock value on the trendline is at any point in time. Even before the line begins and after it ends. What might the stock be worth in 2030? Let’s plug it into the equation.

Y = 80.468 x X – 160136 – where X is 2030

Y = 80.468 x 2030 – 160136

Y = 163,350.04 – 160136

Y = 3,214.04

Yes, if the trend holds, the value of the stock has a decent chance of being worth $3214.04 in 2030.

What Will You Do With A Linear Regression Trendline?

We’ve shown you an example of how a linear regression trendline in Excel might help you make a financial decision. But what other ways could you use it? Are you coming up with ideas? Let us know.

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