Le monde est rempli de langages de programmation conçus à des fins diverses. Certains d'entre eux peuvent sembler nouveaux, mais ils existent depuis des décennies, et l'un d'entre eux est le langage de programmation connu sous le nom de R . Ces dernières années, R a explosé sur la scène pour devenir l'un des plus utilisés, et les choses pourraient rester comme ça pendant plusieurs années à venir.

Langage de programmation R

R est un langage de programmation et un environnement logiciel utilisé par les statisticiens et les mineurs de données pour le calcul statistique et les graphiques. Avant de franchir les étapes pour plonger directement dans la programmation avec R, vous devez d'abord comprendre ce qu'est le langage et ses capacités.

1. Qu'est-ce que le langage de programmation R
2. Forfaits R
3. Qu'est-ce que RStudio

Regardons cela plus en détail.

1] Qu'est-ce que le langage de programmation R

Pour ceux qui pourraient se poser la question, le langage de programmation a été créé par Ross Ihaka et Robert Gentleman en 1993. De plus^{(Furthermore)} , notez que la plupart des bibliothèques R sont écrites en utilisant R, mais pour d'autres, C, C++ et Fortran sont préférés.

D'après ce que nous avons recueilli, l'idée derrière R est tout au sujet du calcul statistique. Il est principalement utilisé par les mineurs de données^{(data miners)} , les statisticiens, l'analyse de données, etc. En termes simples^(Simply) , si vous souhaitez générer des données rapidement et efficacement, alors R est la solution.

En février^(February) , de cette année, R a été classé 13 ^e langage de programmation le plus utilisé au monde. Avant cela, il était dans le top 10, nous pouvons donc conclure que R est utilisé assez souvent dans le monde. En fait, des entreprises comme Airbnb , Uber , Facebook et Google tirent toutes parti de ce langage de différentes manières.

Ainsi, dans l'état actuel des choses, R est principalement utilisé pour l'inférence statistique, l'analyse de données^{(data analysis)} et les algorithmes d'apprentissage automatique.

Lire^(Read) : Différence entre les langages de programmation de bas niveau et de haut niveau^{(Difference between Low-level and High-level Programming languages)} .

2] Forfaits R

Pour tirer le meilleur parti de R, l'utilisateur doit tirer parti de tous les packages qu'il apporte à la table. À l'heure actuelle, il y a environ 12 000 colis, et chacun est stocké dans le CRAN . Maintenant, si vous ne le saviez pas, CRAN est à la fois gratuit et open source. L'option est là pour télécharger l'un d'entre eux pour effectuer des tâches statistiques.

Certains de ces packages incluent ggplot2, tidyr, tidyverse, XML , data.table, scales, dplyr et bien plus encore.

Téléchargez R depuis le site officiel^{(official website)} .

3] Qu'est-ce que R Studio

Si vous voulez utiliser R plus facilement, la meilleure option est de télécharger RStudio . Avec ce programme est un environnement de développement intégré pour R, et cela fonctionne assez bien d'après notre expérience. En vérité, R et RStudio sont des versions différentes de la même chose.

Téléchargez RStudio depuis le site officiel^{(official website)} .

Vous voyez, si vous êtes nouveau dans l'utilisation de R, votre meilleure option pour apprendre est de profiter de ce que RStudio a à offrir. En fait, nous allons énumérer les principales raisons pour lesquelles vous devriez utiliser RStudio au lieu de R si vous le pouvez.

1. Éditeur de texte intégral
2. Fenêtres de quai
3. Saisie automatique
4. Interface utilisateur bien meilleure

1] Éditeur de texte intégral

L'un des principaux inconvénients de la version standard de R est le fait qu'elle ne dispose pas d'un éditeur de texte complet. Si vous souhaitez utiliser la coloration syntaxique, et bien plus encore, vous n'avez pas de chance. Avoir un bon éditeur de texte fait toute la différence lorsque vous essayez d'apprendre un nouveau langage de programmation.

2] Fenêtres du Dock

Il y a des moments où nous n'avons aucune idée de l'endroit où le fichier texte contenant tout notre code génial est allé. C'est parce que R n'ancre pas Windows, mais RStudio le fait. Toutes les fenêtres pertinentes sont ancrées ensemble, ce qui les rend plus faciles à trouver par rapport à l'utilisation de la version standard de R.

3] Saisie semi-automatique

Oui, RStudio a la possibilité pour l'utilisateur de compléter automatiquement les textes. Appuyez simplement^(Just) sur la touche de tabulation et l'outil essaiera de corriger vos erreurs. Nous disons essayer parce qu'il ne prend pas toujours les bonnes décisions, alors gardez cela à l'esprit avant d'aller de l'avant.

4] Interface utilisateur bien meilleure

Soyons honnêtes à ce sujet. La version standard de R a une interface utilisateur datée, mais cela convient aux utilisateurs avancés qui savent déjà ce qu'ils font. Sans oublier que le look minimaliste garantit des performances rapides, donc pas besoin d'investir dans un ordinateur costaud.

Malgré tout cela, nous préférons toujours RStudio car il présente une liste complète d'objets dans le panneau situé en haut à droite. C'est une fonctionnalité utile, et nous pensons que même les utilisateurs avancés voudront l'utiliser.

What is the R programming language and why you should use RStudio

The world is filled with programming languages designed for various purposes. Sоme of them might appear new, but they’ve been arоund for decadеs, and one of such is the programming language known as R. In recent years, R has exploded on the scene to become one of the most used, and things could stay like this for multiple years to come.

R programming language

R is a programming language & software environment is used by statisticians and data miners for statistical computing & graphics. Before making the steps to dig directly into programming with R, you must first understand what the language is, and its capabilities.

1. What is R programming language
2. R packages
3. What is RStudio

Let’s look at this in more detail.

1] What is R programming language

For those who might be wondering, the programming language was created by Ross Ihaka and Robert Gentleman in 1993. Furthermore, note that most of the R libraries are written using R, but for others, C, C++, and Fortran are preferred.

From what we’ve gathered, the idea behind R is all about statistical computing. It is primarily used by data miners, statisticians, data analysis, and more. Simply put, if you want to generate data quickly and efficiently, then R is the way to go.

As of February, of this year, R has been rated as the 13^th most used programming language in the world. Before that, it was in the top 10, so we can come to the conclusion that R is used quite often around the world. In fact, companies such as Airbnb, Uber, Facebook, and Google all take advantage of this language in different ways.

So, as it stands, R is primarily used for statistical inference, data analysis, and machine learning algorithms.

Read: Difference between Low-level and High-level Programming languages.

2] R packages

To get the most out of R, the user is required to take advantage of all the packages it brings to the table. As of right now, there are around 12,000 packages, and each is stored in CRAN. Now, if you weren’t aware, CRAN is both free and open source. The option is there to download any one of them to perform statistical tasks.

Some of these packages include the likes of ggplot2, tidyr, tidyverse, XML, data.table, scales, dplyr, and much more.

Download R from the official website.

3] What is R Studio

If you want to have an easier time using R, then the best option is to download RStudio. With this program is an integrated development environment for R, and it works quite well from our experience. In truth, both R and RStudio are different versions of the same thing.

Download RStudio from the official website.

You see, if you are new to using R, then your best option to learn is to take advantage of what RStudio has to offer. In fact, we are going to list the top reasons why you should use RStudio instead of R if you can.

1. Full-text editor
2. Dock windows
3. Autocomplete
4. Much better user interface

1] Full-text editor

One of the major downsides of the regular version of R is the fact that it doesn’t have a full-featured text editor. If you want to use syntax highlighting, and much more, then you’re out of luck. Having a good text editor makes for a world of difference when attempting to learn a new programming language.

2] Dock windows

There are times when we have no idea where the text file containing all our awesome code has gone. That’s because R doesn’t dock windows, but RStudio does. All relevant windows are docked together, which makes them easier to find when compared to using the regular version of R.

3] Autocomplete

Yes, RStudio has the option for the user to autocomplete texts. Just press the tab key and the tool will try to fix your mistakes. We say try because it doesn’t always make the right decisions, so keep that in mind before moving forward.

4] Much better user interface

Let’s be honest about this. The regular version of R has a dated UI, but that is fine for advanced users who already know what they’re doing. Not to mention, the minimalistic look ensures snappy performance, so no need to invest in a beefy computer.

Despite all of that, we still prefer RStudio because it showcases a full list of objects in the panel located at the upper-right. It’s a useful feature, and we suspect that even the advanced users will want to make use of it.

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