Cloud computing et Grid computing sont les deux mots qui finissent par confondre beaucoup de gens car ils sont similaires en théorie. Le cloud computing^{(Cloud computing )} et le Grid computing impliquent une infrastructure de réseau informatique massive.

Sur le front-end, le cloud computing et le grid computing sont des concepts plus récents par rapport à d'autres grandes solutions informatiques. Les deux concepts ont été développés dans le but de l'informatique distribuée, c'est-à-dire le calcul d'un élément sur une grande surface, littéralement sur des ordinateurs séparés par certains des autres moyens.

Eh bien, il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les gens préfèrent l' informatique distribuée^{(Distributed computing)} à l'informatique monoprocesseur, et les voici :

• La raison d'opter pour l'informatique distribuée est d'offrir des ressources de calcul parallèles ou simultanées aux utilisateurs. Le concept de file d'attente a été dépassé. Les requêtes n'ont pas besoin d'attendre dans une file d'attente pour être traitées les unes après les autres.
• Les ordinateurs distribués exploitent chaque instant d'inactivité de votre processeur.
• Les systèmes informatiques distribués sont constitués de nombreux systèmes, donc si l'un tombe en panne, l'autre n'est pas affecté.
• Le modèle distribué s'adapte très bien. Besoin de plus de ressources de calcul ? Branchez-les simplement^(Just) en installant un client sur des postes de travail ou des serveurs supplémentaires.

Cloud computing vs Grid computing

Pour comprendre les différences fondamentales et complexes entre le cloud computing et le grid computing, nous devons vraiment expliquer les deux technologies. Voici comment ils sont définis.

Cloud computing

Le cloud^(Cloud) est essentiellement une extension du concept d'abstraction de la programmation orientée objet. Ici, nuage signifie Internet . Pour les utilisateurs finaux, il s'agit simplement d'obtenir des sorties pour certaines entrées, le processus complet qui mène aux sorties est purement invisible. L'informatique^(Computing) est basée sur des ressources virtualisées qui sont placées sur plusieurs serveurs dans des clusters.

La famille « cloud computing » comprend également ce que l'on appelle un modèle  SPI SaaS , PaaS et IaaS . Ce sont les services disponibles sur le cloud et qui font tout le gros du travail en utilisant l'infrastructure de quelqu'un d'autre. Le cloud^(Cloud) computing élimine les coûts et la complexité de l'achat, de la configuration et de la gestion du matériel et des logiciels nécessaires pour créer et déployer des applications ; ces applications sont fournies en tant que service sur Internet (le cloud).

Calcul en grille

Les systèmes de grille^(Grid) sont conçus pour le partage collaboratif des ressources. Il peut également être considéré comme un calcul en cluster distribué et à grande échelle. Une grille^(Grid) est essentiellement celle qui utilise les capacités de traitement de différentes unités de calcul pour traiter une seule tâche. La tâche est divisée en plusieurs sous-tâches, chaque machine d'une grille se voit attribuer une tâche. Au fur et à mesure que les sous-tâches sont terminées, elles sont renvoyées à la machine principale qui s'occupe de toutes les tâches. Ils sont combinés ou regroupés en tant que sortie.

Conclusion

1. Des ordinateurs serveurs^(Server) sont toujours nécessaires pour distribuer les éléments de données et collecter les résultats des clients participants sur la grille.
2. Le cloud offre plus de services que le grid computing. En fait, presque tous les services sur Internet peuvent être obtenus à partir du cloud, par exemple l'hébergement Web, plusieurs systèmes d'exploitation, la prise en charge de bases de données et bien plus encore.
3. Les grilles ont tendance à être couplées de manière plus lâche, hétérogènes et dispersées géographiquement par rapport aux systèmes informatiques en cluster conventionnels.

A lire maintenant^{(Now read)} : Différence Public Cloud vs Private Cloud.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

Faites moi savoir si vous avez des questions.^{(Let me know if you have any questions.)}

MISE À JOUR : Dans un souci de clarté, sur la base des commentaires reçus, certaines lignes/sections du message ont été modifiées de manière appropriée.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

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UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

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