Les données^(Data) et l'information^{(Information)} semblent être des termes qui se chevauchent beaucoup. Nous les utilisons beaucoup. Parfois, nous les utilisons les uns pour les autres. Mais tout dépend du contexte de ce que vous dites, de la signification du mot respectif. Pourtant, il y a une énorme différence entre les deux.

Différence entre données^(Data) et informations^{(Information)}

Les données^(Data) sont la forme abstraite la plus basse ou la forme la plus brute des bits. Ce n'est rien d'autre que la forme la plus simple des bits non modifiés et non falsifiés. Cela peut aussi être considéré comme un fait. ^(fact. )Il est bon de noter que  les données n'ont pas de sens. ^{(data has no meaning. )}Par exemple, nous pouvons considérer n'importe quel nombre aléatoire comme  423876  comme une donnée.

Alors que, d'autre part, l'information^{(Information)} est une donnée traitée. ^{(processed data. )}Cela signifie que l'information est une donnée qui a du sens. Par exemple, 110011 est un nombre aléatoire mais lorsqu'il est traité comme un code PIN, il se transforme en information.

En reparlant des données^(Data) , cela ne peut jamais inciter d'autres personnes à donner une réponse. Cela est dû au fait qu'il n'a toujours pas de sens.

Et, Information , d'autre part, peut inciter d'autres personnes à donner une réponse. Quand vous dites "je passe 40 minutes par jour à faire des exercices de yoga". Maintenant, en réponse à cela, vous pouvez toujours parler de vos habitudes. Par conséquent^(Hence) , l'information peut donner une réponse et les données ne peuvent jamais le faire.

De plus, de nouvelles données apparaissent et changent constamment. Par conséquent^(Hence) , il continue de changer les informations dont nous disposons. Par conséquent, si nous ne mettons pas à jour les informations en fonction des entrées de données constantes que nous recevons, il peut être prouvé que les informations dont nous disposions sont erronées.

Ces données aléatoires sont obtenues à la suite d'enregistrements ou d'observations faites à un sujet particulier. Et enfin, ces données sont traitées et converties en informations. Pour convertir ces données en informations, une personne doit inspecter et enregistrer manuellement toutes les données et doit en tirer des informations significatives.

Par exemple, dans une épicerie, le gérant garde une trace des ventes de différents produits tout au long de la semaine. Ce qu'il peut observer, c'est que les ventes de bière augmentent le vendredi^(Friday) , le samedi^(Saturday) et le dimanche^(Sunday) . Cela lui donne l'information qu'il doit maintenir le stock jusqu'au week-end complet ou le vendredi^(Friday) , le samedi^(Saturday) et le dimanche^(Sunday) de chaque semaine.

Par conséquent, pour résumer, voici les points clés qui mettent en évidence la différence entre données et informations :

• Les données^(Data) sont le niveau de connaissance le plus bas et le plus brut. Alors que l'information est le deuxième niveau, au-dessus des données de la connaissance, ce sont des données traitées.
• Les données^(Data) sont insignifiantes et d'autre part, l'information est significative.
• Des observations et des enregistrements sont effectués pour obtenir des données et des analyses doivent être effectuées pour obtenir des informations.

J'espère que cela clarifie les choses !

What is the difference between Data and Information

Data and Information seem to be very much overlapping terms. We use them a lot. Sometimes we use them for each other. But it all depends on the context of what you are saying, what the meaning of the respective word is. Still, there is a huge difference between both of them.

Difference between Data and Information

Data is the lowest abstract or the rawest form of bits. This is nothing but the simplest form of the unmodified, untampered bits. It can also be referred to as a fact. It is a great point to be noted that data has no meaning. For example, we can consider any random number like 423876 as data.

Whereas, on the other hand, Information is processed data. This means that information is data with meaning. For example, 110011 is a random number but when it is processed as a pin code, it transforms into information.

Talking about Data again, it can never stimulate other people to give a response. This is due to the fact that it is still meaningless.

And, Information, on the other hand, can stimulate other people to give a response. When you say “I spend 40 minutes daily, doing yoga exercises.” Now, in response to that, you can always say about your habits. Hence, information can give a response and data can never do it.

Also, new data is constantly coming up and changing. Hence, it keeps on changing the information that we have. Therefore, if we don’t update the information based on the constant data inputs that we are receiving, it may be proved that the information we had is wrong.

This random data is obtained as a result of recordings or observations made to a particular subject. And finally, this data is processed and converted into information. To convert this data into information, a person has to manually inspect and record all the data and has to derive meaningful information.

For example, in a grocery store, the manager keeps a track of sales of different products throughout the week. What he can observe is that the sales of beer increases on Friday, Saturday, and Sunday. This gives him information that he has to keep the stock up to full-on weekends or Friday, Saturday, and Sunday of every week.

Hence, to summarize, here are the key points that highlight the difference between data and information:

• Data is the lowest and the rawest level of knowledge. Whereas information is the second level, above data of knowledge – it is processed data.
• Data is insignificant and on the other hand, information is significant.
• Observations and recordings are done to obtain data and analysis are required to be done to obtain information.

Hope this clarifies things!

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