Find.Same.Images.OK trouve toutes vos images en double

Find.Same.Images.OK est un logiciel gratuit pour PC Windows qui peut vous aider à trouver des images identiques, en double ou similaires sur votre ordinateur. Internet regorge d'informations, et vous savez quoi ? Il existe de nombreux doublons des mêmes données, en particulier lorsqu'il s'agit d'images. Pour cette raison, il peut arriver un moment où vous pourriez télécharger la même image que vous avez acquise il y a deux ans sans même le savoir.

Oui, il arrive un moment en raison de l'édition où une personne aurait besoin d'avoir deux ou plusieurs des mêmes images sur son disque dur, mais cela ne s'applique pas à la plupart des utilisateurs d'ordinateurs. Par conséquent, si vous n'êtes pas du genre à éditer des images et avez tendance à avoir des doublons, il est temps de les localiser et de vous en débarrasser.

Voici la chose; avoir des images en double ou des fichiers en double d'ailleurs, prend de l'espace sur le disque dur qui serait généralement réservé à des choses plus importantes. La question est alors de savoir comment localiser et supprimer facilement les images en double ?

Trouver des images en double sur un PC Windows

Trouver des images en double sur un PC Windows

OK, donc il a un nom bizarre, mais on peut en dire autant d'innombrables programmes. La chose la plus importante est de savoir si cela fonctionne ou non comme nous le voudrions, et, eh bien, c'est un oui.

Vous voyez, Find.Same.Images.OK est petit, facile à télécharger et possède une interface utilisateur assez facile à comprendre. De plus, il ne lui faut pas longtemps pour localiser toutes les images en double et les lister pour votre plus grand plaisir.

Parlons du fonctionnement de(Let’s talk about how ) Find .Same.Images.OK(.Same.Images.OK works)

Une fois l'outil opérationnel, vous verrez une interface utilisateur simple avec deux photos en double. Maintenant, si vous voulez trouver des images en double, choisissez simplement le dossier que vous voulez que l'outil analyse. Après cela, appuyez sur le bouton qui indique Démarrer(Start) et observez pendant qu'il affiche lentement une liste de photos en double.

Vous mettez fin à l'analyse à tout moment en appuyant sur le bouton Annuler . (Cancel)Gardez(Bear) à l'esprit qu'une fois la numérisation annulée, l'outil n'affichera pas les photos qui ont été numérisées auparavant. C'est tout ou rien du tout.

Après le scan, vous verrez une liste de toutes les images. Cliquez(Click) sur celui que vous voulez voir, et il devrait apparaître dans les deux fenêtres d'aperçu en haut. La fenêtre d'aperçu affiche les deux versions d'une image, et au milieu, vous verrez le pourcentage(percentage) de correspondance entre les photos.

Sous les images, les utilisateurs peuvent choisir de faire pivoter ou de retourner une image. La capacité est également là pour déterminer l'équilibre de qualité d'une photo ou sa négativité.

Les photos de la liste peuvent-elles être supprimées ?(Can photos on the list be deleted?)

Oui, c'est effectivement possible. Sélectionnez simplement(Just) ceux que vous souhaitez supprimer, cliquez avec le bouton droit de la souris et choisissez Corbeille(Recycle Bin) . Vous pouvez même décider où déplacer ou copier une image si vous le souhaitez.

Dans l' ensemble, Find.Same.Images.OK est petit, mais suffisamment puissant pour faire la différence si vous ne parvenez pas à contrôler vos doublons. Cela fonctionne rapidement, et depuis notre utilisation, il n'a pas encore échoué ou s'est écrasé.

Téléchargez Find.Same.Images.OK(Download Find.Same.Images.OK) sur le site officiel ici(here)(here) .



About the author

Un téléphone est l'un des outils les plus polyvalents qu'une personne puisse posséder et utiliser. Il est permis aux gens de communiquer avec les autres, d'accéder à Internet et de faire beaucoup d'autres choses. Avec un iPhone ou un appareil Android, vous pouvez même regarder des vidéos et télécharger de la musique. Un téléphone est également idéal pour prendre des photos, surfer sur le Web, écouter de la musique, etc.



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