En statistique, l'écart type est une mesure de la dispersion d'un ensemble de données par rapport à sa moyenne. En termes simples, il vous indique à quel point une collection de points de données est "étalée".

Ceci est utile pour des choses comme comprendre la variation des notes des élèves dans une salle de classe ou mesurer à quel point la température de quelque chose fluctue au fil du temps. Cela peut notamment vous aider à comprendre les différences entre deux ensembles de données qui peuvent partager la même moyenne.

Comme deux classes d'élèves qui ont la même note moyenne globale de base, mais avec quelques élèves qui peuvent faire bien pire (ou bien mieux) dans une classe et pas dans l'autre. 

Mathématiquement, cela est calculé en prenant la racine carrée de la variance de l'ensemble de données. Dans cet article, vous apprendrez à calculer l'écart type dans Excel .

Utilisations typiques de l'écart type

Il existe de nombreuses façons de manipuler des données dans Excel^{(manipulate data in Excel)} et les fonctions d'écart type ne sont qu'un outil puissant de plus à votre disposition. 

Quand les gens utilisent-ils normalement le calcul de l'écart type ? Il est en fait assez courant de l'utiliser comme une forme d'analyse de données^{(a form of data analysis)} dans de nombreuses industries différentes.

Voici quelques exemples :

• Études de population^{(Population studies)} : Les^(Health) chercheurs en santé peuvent non seulement s'intéresser à déterminer la différence de taux métaboliques entre les hommes et les femmes, mais aussi à quel point ces taux varient entre ces deux groupes.
• Preuve scientifique^{(Scientific evidence)} : les mesures des expériences avec des résultats qui s'écartent moins de la moyenne indiquent généralement des preuves plus solides que les mesures qui varient énormément.
• Qualité industrielle^{(Industrial quality)} : mesurer si la taille ou la qualité d'un produit qui sort d'une chaîne de production varie peut indiquer dans quelle mesure cette machine produit un produit dans des spécifications acceptables.
• Risque financier^{(Financial risk)} : Les analystes boursiers utilisent l'écart type pour mesurer la variation de la valeur des actions^{(value of stocks)} ou d'autres actifs, ce qui peut indiquer si un investissement est risqué ou non.

Comment calculer l'écart type^{(Standard Deviation)} dans Excel

Quelle que soit la raison pour laquelle vous pourriez avoir besoin de calculer l'écart type d'un ensemble de données, Excel le rend extrêmement facile à faire.

Il existe deux formes d'écart type que vous pouvez calculer dans Excel . 

• Écart-type de l'échantillon^{(Sample standard deviation)} : utilise un seul ensemble de données à partir d'un échantillon d'une population plus large.
• Écart-type de la population^{(Population standard deviation)} : utilise tous les ensembles de données de l'ensemble de la population.

Dans la plupart des cas, il n'est pas possible d'utiliser les données d'une population entière (comme la mesure du taux métabolique chez les femmes), il est donc beaucoup plus courant d'utiliser l'écart type de l'échantillon, puis de déduire les résultats sur l'ensemble de la population.

Les six formules d'écart type disponibles dans Excel incluent :

• STDEV.S : écart type d'un jeu de données numériques
• STDEVA : écart type d'un ensemble de données comprenant des caractères de texte comme "Faux" ou 0
• STDEV : Identique à STDEV.S mais utilisé dans les feuilles de calcul créées dans Excel 2007 ou version antérieure

Les fonctions STDEV.P^(STDEV.P) , STDEVPA et STDEVP fonctionnent toutes de la même manière que la fonction ci-dessus, mais utilisent des ensembles de données provenant d'une population entière plutôt que d'un échantillon.

Comment utiliser la fonction STDEV.S et STDEV.P^{(STDEV.P Function)}

L'utilisation des fonctions d'écart type dans Excel est assez simple. Il vous suffit de fournir à la fonction l'ensemble de données complet. 

Dans l'exemple suivant, nous allons prendre un ensemble de données gouvernementales de scores SAT pour les écoles de ^(SAT)New York et déterminer l'écart type des scores en mathématiques.

Étant donné que l'ensemble de données contenant les scores mathématiques se situe dans la plage de D2 à D461 , choisissez simplement n'importe quelle cellule où vous voulez que l'écart type aille et tapez :

=STDEV.P(D2:D461)

Appuyez sur Entrée^(Enter) pour terminer la saisie de la formule. Vous verrez que l'écart type pour l'ensemble de la population de données est de 64,90674.

Maintenant, imaginez que vous ne disposiez pas de l'ensemble de données complet pour toutes les écoles de l'État, mais que vous vouliez toujours prendre un écart type d'un échantillon de 100 écoles que vous pouvez utiliser pour déduire des conclusions sur toutes les écoles.

Ce ne sera pas aussi précis, mais cela devrait quand même vous donner une idée de la vérité. 

Étant donné que l'ensemble de données contenant les scores mathématiques se situe dans la plage de D2 à D102 , choisissez simplement n'importe quelle cellule où vous voulez que l'écart type aille et tapez :

=STDEV.S(D2:D102)

Appuyez sur Entrée^(Enter) pour terminer la saisie de la formule. Vous verrez que l'écart type pour ce plus petit échantillon de données est de 74,98135.

Ceci est un bon exemple de la façon dont une image beaucoup plus précise que vous pouvez obtenir avec une taille d'échantillon beaucoup plus grande. Par exemple, la même formule STDEV.S utilisée sur un échantillon de 200 écoles renvoie 68,51656, ce qui est encore plus proche de l'écart type réel pour l'ensemble de la population de données.

Comment utiliser la fonction Excel STDEVA^{(STDEVA Excel Function)}

La fonction d'écart type STDEVA est rarement utilisée car la plupart des ensembles de données que les gens utilisent ne contiennent que des données numériques. Mais vous pouvez avoir des situations où il y aura des valeurs de texte à l'intérieur des données.

C'est ainsi que STDEVA gère les données textuelles.

• TRUE évalue comme 1
• FALSE vaut 0
• Tout autre texte est évalué comme 0

Un exemple de cas où cela peut être utile est si vous aviez un capteur sur une machine mesurant la température d'un liquide au-dessus de 0 degrés Celsius .

Vous pouvez programmer le capteur de sorte que si la sonde de température est déconnectée, il écrit un "FALSE" dans le flux de données. Lorsque vous effectuez le calcul de l'écart type dans Excel , ces lectures de données "FAUX" seront converties en 0 dans l'ensemble de données avant que l'écart type ne soit calculé.

La formule est :

=STDEVA(C2:C100)

Appuyez sur Entrée^{(Press Enter)} lorsque vous avez terminé. Le résultat dans ce cas était de 4,492659. Cela signifie que l'ensemble de l'échantillon de données complet d'un peu moins de 100 points variait de la moyenne globale d'un peu moins de 5 degrés. 

Ce résultat prend en compte les lectures de données "FALSE" comme ayant une valeur de 0 degrés.

Tout comme dans le cas de la fonction STDEV.S , si vous disposez d'une population entière de données contenant des entrées de texte, vous pouvez utiliser la fonction STEVPA pour calculer l'écart type pour cette population.

N'oubliez^(Remember) pas que si vous utilisez une ancienne version d' Excel qui ne dispose pas des autres fonctions d'écart type disponibles, vous pouvez toujours utiliser STDEV et STDEVP , qui fonctionnent de la même manière pour calculer l'écart type dans Excel que les exemples ci-dessus. Cependant, ces fonctions ne peuvent pas utiliser de texte ou de données logiques.

Assurez -vous de consulter nos autres ^(Make)conseils et astuces^{(tips and tricks for using Excel)} utiles pour utiliser Excel . Et partagez vos propres applications des fonctions d'écart type dans la section des commentaires ci-dessous.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

In statisticѕ, standard devіation is a measυre of how dispersed a set of dаta is relative to its mean. In simple terms, it tells yoυ how “spread out” a collection of datа points are.

This is useful for things like understanding how varied student grades are in a classroom, or measuring how widely the temperature of something is fluctuating over time. It can especially help you understand the differences between two datasets that may share the same average.

Like two classrooms of students that have the same basic overall average grade, but with a few students that may be doing far worse (or far better) in one classroom and not the other. 

Mathematically, this is calculated by taking the square root of the dataset’s variance. In this article you’ll learn how to calculate standard deviation in Excel.

Typical Uses For Standard Deviation

There are many ways to manipulate data in Excel, and the standard deviation functions are just one more powerful tool available to you. 

When do people normally use the standard deviation calculation? It’s actually quite common to use this as a form of data analysis across many different industries.

A few examples include:

• Population studies: Health researchers may not only be interested in determining the difference in metabolic rates between men and women, but also how much those rates vary between those two groups.
• Scientific evidence: Measurements across experiments with results that vary less from the mean usually indicate stronger evidence than measurements that vary wildly.
• Industrial quality: Measuring whether the size or quality of a product that comes off a production line varies can indicate how well that machine is producing a product within acceptable specifications.
• Financial risk: Stock analysts use standard deviation to measure how much the value of stocks or other assets vary, which can indicate whether an investment is risky or not.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

Regardless why you may need to calculate the standard deviation of a dataset, Excel makes it extremely easy to do so.

There are two forms of standard deviation you can calculate in Excel. 

• Sample standard deviation: Uses a single dataset from a sample of a larger population.
• Population standard deviation: Uses all datasets from the entire population.

In most cases, it isn’t possible to use data from an entire population (such as measuring metabolic rate in females), so it’s much more common to use sample standard deviation and then infer the results across the entire population.

The six standard deviation formulas available in Excel include:

• STDEV.S: Standard deviation of a numeric dataset
• STDEVA: Standard deviation of a dataset including text characters like “False” or 0
• STDEV: Same as STDEV.S but used in spreadsheets created in Excel 2007 or earlier

STDEV.P, STDEVPA, and STDEVP functions all perform the same way as the function above but utilize datasets from an entire population rather than a sample.

How To Use The STDEV.S and STDEV.P Function

Using standard deviation functions in Excel is fairly straightforward. You just need to provide the function with the entire dataset. 

In the following example, we’ll take a government dataset of SAT scores for New York schools and determine the standard deviation of math scores.

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D461, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.P(D2:D461)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for the entire population of data is 64.90674.

Now, imagine that you don’t have the entire dataset for all schools in the state, but you still want to take a standard deviation of a sample of 100 schools that you can use to infer conclusions about all schools.

This won’t be quite as accurate, but it should still give you an idea of the truth. 

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D102, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.S(D2:D102)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for this smaller sample of data is 74.98135.

This is a good example of how much more accurate a picture you can get with a much larger sample size. For example, the same STDEV.S formula used on a sample size of 200 schools returns 68.51656, which is even closer to the real standard deviation for the entire population of data.

How To Use The STDEVA Excel Function

The standard deviation function STDEVA is rarely used since most datasets people use are filled with only numerical data. But you may have situations where there will be text values inside the data.

This is how STDEVA handles text data.

• TRUE evaluates as 1
• FALSE evaluates as 0
• Any other text evaluates as 0

One example of when this may be valuable is if you had a sensor on a machine measuring the temperature of a liquid above 0 degrees Celsius.

You could program the sensor so that if the temperature probe is disconnected, it writes a “FALSE” into the data stream. When you perform the standard deviation calculation in Excel, those “FALSE” data readings will get converted to a 0 within the dataset before the standard deviation is calculated.

The formula is:

=STDEVA(C2:C100)

Press Enter when you’re done. The result in this case was 4.492659. This means that the entire sample dataset of just under 100 points varied from the overall mean by just under 5 degrees. 

This result takes into account the “FALSE” data readings as having a value of 0 degrees.

Just like in the case of the STDEV.S function, if you have an entire population of data that contains text entries, you can use the STEVPA function to calculate the standard deviation for that population.

Remember, if you’re using an older version of Excel that doesn’t have the other standard deviation functions available, you can still use STDEV and STDEVP, which work the same way to calculate standard deviation in Excel as the examples above. However those functions can’t make use of text or logical data.

Make sure to check out our other useful tips and tricks for using Excel. And share your own applications of the standard deviation functions in the comments section below.

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