Si vous êtes dans le domaine de la finance ou de la comptabilité, vous savez déjà que la plupart des opportunités d'emploi nécessitent des compétences intermédiaires ou avancées en Excel . Certaines des fonctions Excel les plus courantes dans ces rôles sont le tableau^{(Pivot Table)} croisé dynamique et VLOOKUP .

Cet article décrit les bases d'un tableau croisé dynamique. Allez ici si vous voulez en savoir plus sur VLOOKUP . Assurez-vous également de vérifier l'alternative à VLOOKUP , une fonction appelée INDEX-MATCH .

Créer un tableau croisé dynamique dans Excel

Qu'est-ce qu'un tableau croisé dynamique ? En termes simples^(Simply) , un tableau croisé dynamique est l'une des fonctions intégrées que vous pouvez utiliser pour créer rapidement un tableau récapitulatif basé sur un grand ensemble de données dans Excel .

Imaginez si vous possédez une boutique en ligne qui vend différents modèles de téléphones mobiles avec des données de vente comme indiqué ci-dessous. Téléchargez un exemple de feuille de calcul .

Après avoir fait des affaires pendant environ deux mois, vous êtes curieux de savoir si vous avez vendu plus de produits au cours du premier mois ou du second. Vous aimeriez également savoir si vous avez vendu plus de produits Apple ou de produits Samsung . Enfin, vous souhaitez connaître le total des ventes reçues chaque mois.

Le tableau croisé dynamique est le candidat idéal pour obtenir un résumé rapide sans avoir besoin d'utiliser une formule Excel , telle que le compte ou la somme. Les réponses aux questions ci-dessus peuvent être produites en quelques secondes une fois que vous savez comment travailler avec un tableau croisé dynamique.

Voici les instructions étape par étape pour créer un tableau croisé dynamique.

ÉTAPE 1^{(STEP 1)} - Créez^(Create) un tableau croisé dynamique en cliquant sur l'une des cellules du tableau de données, puis accédez à l'onglet supérieur d' Excel et sélectionnez Insérer^{(Insert )}  ->  Tableau croisé dynamique^{( Pivot Table)} .

ÉTAPE 2^{(STEP 2)} - Une fenêtre de sélection apparaîtra et elle devrait automatiquement déterminer la plage complète du tableau en fonction de la cellule sur laquelle vous avez cliqué précédemment. Pour cet exemple, nous ajoutons notre tableau croisé dynamique à une nouvelle feuille de calcul, afin qu'il soit plus facile à voir.

ÉTAPE 3^{(STEP 3)} - Cliquez^(Click) sur le tableau croisé dynamique vierge créé dans la nouvelle feuille. Vous remarquerez qu'un champ de tableau croisé dynamique^{(Pivot Table Fields)} apparaîtra sur le côté droit de votre feuille de calcul. C'est ici que vous glissez-déposez pour créer le résumé rapide.

ÉTAPE 4^{(STEP 4)} – Pour connaître le nombre de téléphones portables vendus chaque mois, faites glisser Mois vendu^{(Month Sold)} vers la zone LIGNES^(ROWS) et Marque^(Brand) vers la zone VALEURS ^(VALUES).

Vous remarquerez que le tableau croisé dynamique^{(Pivot Table)} sera automatiquement mis à jour pour afficher le nombre de lignes pour chaque mois, ce qui indique le nombre de ventes de téléphones mobiles pour chaque mois.

Si vous faites glisser Model ou Warehouse Location vers VALUES au lieu de Brand , cela produira les mêmes nombres pour chaque mois car il se réfère simplement au nombre total de lignes dans chaque mois vendu. ^{(Month Sold.)}On dirait que nous avons vendu plus de téléphones en janvier qu'en ^(JAN)février^(FEB) .

ÉTAPE 5^{(STEP 5)} - Pour savoir si d'autres produits Apple ou Samsung ont été vendus dans votre magasin, vous pouvez réutiliser le même tableau croisé dynamique sans avoir besoin d'en créer un nouveau.

Pour ce faire, vous pouvez effacer la sélection dont vous n'avez plus besoin (en faisant glisser le champ de données hors de la zone^(Area) et en le déposant n'importe où sur la feuille de calcul).

Remplacez-le ensuite par Brand dans la case ROWS .

Le tableau croisé dynamique sera instantanément mis à jour pour afficher le nombre total de lignes, regroupées par marque^{(Brand )} (c'est-à-dire le nombre total de produits vendus par marque^{(Brand )} à ce jour). En fait, vous avez vendu plus de produits Apple que ^(Apple)Samsung .

ÉTAPE 5^{(STEP 5)} - Enfin, pour savoir combien vous avez reçu en ventes au cours de chacun des mois, nous réutiliserons le même tableau croisé dynamique^{(Pivot Table)} .

Effacez le champ Marque^(Brand) et faites glisser Mois vendu^{(Month Sold)} vers la zone LIGNES^(ROWS) . Comme nous voulons spécifiquement connaître le total des ventes, effacez la zone VALEURS^{(VALUES )} et faites glisser le prix de vente^{(Sale Price)} comme indiqué ci-dessous.

Comme la colonne Prix de vente^{(Sale Price)} dans l'ensemble de données d'origine est au format numérique, le tableau croisé dynamique résumera automatiquement le prix de vente^{(Sale Price)} au lieu de compter le nombre de lignes de prix de vente . ^{(Sale Price )}Voilà^(Voila) , vous avez reçu 7 550 $ en janvier^(JAN) et 7 100 $ en février^(FEB) .

Essayez de jouer et faites glisser les champs comme ci-dessous et voyez quel est le résultat du tableau croisé dynamique.

Cela ne fait qu'effleurer la surface de ce que peut faire le tableau croisé dynamique, mais cela vous donnera une bonne compréhension de base pour commencer. Bonne exploration !

Conseils : Si le volet Champs du tableau croisé^{(Pivot Table Fields)} dynamique à droite de la feuille de calcul est manquant, essayez de passer votre souris sur le tableau croisé dynamique, faites un clic droit et choisissez Afficher la liste des champs^{(Show Field List)} . Cela devrait le faire remonter. Profitez!

How to Create a Simple Pivot Table in Excel

If you are in the field оf financе or accounting, you already know that most of the job opportunities rеquire intermedіate or advanced Excel skills. Some of the most common Excel functions in these roles are Pivot Table and VLOOKUP.

This article will outline the basics of a pivot table. Go here if you want to learn more about VLOOKUP. Also, be sure to check out the alternative to VLOOKUP, a function called INDEX-MATCH.

Create a Pivot Table in Excel

What is pivot table? Simply put, a pivot table is one of the built-in functions that you can use to quickly create a summary table based on a large set of data in Excel.

Imagine if you own an online shop that sells different models of mobile phones with sales data as shown below. Download sample spreadsheet.

After doing business for about two months, you are curious if you have sold more product in the first month or the second. You would also like to know whether you have sold more Apple products or Samsung products. Lastly, you would like to know the total sales received in each month.

The pivot table is the perfect candidate for getting a quick summary without needing to use any Excel formula, such as count or sum. The answers to the above questions can be produced in a matter of seconds once you know how to work with a pivot table.

Here are step-by-step instructions for creating a pivot table.

STEP 1 – Create a pivot table by clicking in any of the cells within the data table, then go to the top tab in Excel and select Insert  ->  Pivot Table .

STEP 2 – A selection window will appear and it should automatically determine the full range of the table based on the cell where you clicked earlier. For this example, we’re adding our pivot table to a new worksheet, so it’ll be easier to see.

STEP 3 – Click on the blank pivot table created in the new sheet. You will notice a Pivot Table Fields will appear on the right side of your spreadsheet. This is where you drag-and-drop to create the quick summary.

STEP 4 – To know the number of mobile phone sold each month, drag Month Sold to the ROWS area and Brand to VALUES area.

You will notice that the Pivot Table will be automatically updated to show the number of rows for each month, which indicates number of mobile phone sales for each month.

If you drag Model or Warehouse Location to VALUES instead of Brand, it will produce the same numbers for each months as it is simply referring to the total count of rows in each Month Sold. Looks like we sold more phones in JAN compared to FEB.

STEP 5 – To know whether more Apple or Samsung products were sold in your store, you can reuse the same pivot table without needing to create a new one.

To do this, you can clear the selection that you no longer need (by dragging the data field out of the Area and dropping it anywhere on the spreadsheet).

Next replace it with Brand in the ROWS box.

The pivot table will be instantly be updated to show total number of rows, grouped by Brand (i.e. Total number of product sold by Brand to date). You actually sold more Apple product compared to Samsung.

STEP 5 – Lastly, to know how much you have received in sales in each of the months, we will be reusing the same Pivot Table.

Clear out the Brand field and drag Month Sold back to the ROWS area. As we specifically want to know the total sales, clear the VALUES area and drag in Sale Price as shown below.

As the Sale Price column in the original dataset is in number format, the pivot table will automatically sum up the Sale Price, instead of counting the number of Sale Price rows. Voila, you have received $7,550 in JAN and $7,100 in FEB.

Try to play around and drag the fields as per below and see what is the outcome of the pivot table.

This is just scratching the surface of what pivot table can do, but it will give you a good basic understanding to start with. Happy exploring!

Tips: If the Pivot Table Fields pane on the right of the spreadsheet goes missing, try to hover your mouse over the pivot table, right click and choose Show Field List. That should bring it back up. Enjoy!

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