Hier, j'ai écrit sur le contrôle d'un commutateur WeMo à l'^{(WeMo switch)} aide d' Alexa et aujourd'hui,^{(Alexa and today)} je voulais écrire sur la façon dont vous pouvez exporter les données de consommation d'énergie^{(energy usage)} d'un commutateur WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} vers Excel . Le commutateur WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} génère de nombreuses informations détaillées qui sont vraiment utiles si vous essayez de déterminer la quantité d'énergie que certains appareils ou appareils utilisent dans votre maison ou votre bureau^{(home or office)} .

Même si les données de l'application sont excellentes, vous pouvez exporter 45 jours de^{(’ worth)} données beaucoup plus détaillées vers Excel , puis en faire ce que vous voulez : créer des tableaux et des graphiques indiquant les jours où l'énergie est la plus utilisée, le nombre d'heures d'utilisation de l'appareil est en mode^{(mode vs)} veille ou allumé , etc.

Dans cet article, je parlerai du processus d'exportation des données, puis j'expliquerai comment les données sont organisées dans la feuille de calcul Excel^{(Excel spreadsheet)} . Je vais également vous montrer comment créer un graphique rapide pour représenter graphiquement la consommation d'énergie^{(energy usage)} .

Exporter les données énergétiques de WeMo

Par défaut, l' application WeMo vous fournira des données de ^{(WeMo app)}consommation d'énergie^{(energy usage)} de haut niveau telles que la durée d'utilisation de l'appareil aujourd'hui et un jour moyen, le coût mensuel estimé et l' utilisation moyenne et actuelle de la puissance^{(wattage usage)} .

C'est assez bon pour la plupart des gens, mais si vous êtes un geek des données^{(data geek)} et que vous aimez utiliser Excel , vous adorerez le fait que vous pouvez exporter autant de données supplémentaires à analyser par vous-même. Pour ce faire, nous devons appuyer sur le bouton Modifier en haut à droite de l' ^(Edit)application WeMo^{(WeMo app)} . Les commutateurs changeront la façon dont ils sont affichés et vous devez appuyer sur le commutateur WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} .

Sur l'écran suivant, vous verrez quelques options en bas, mais celle qui nous intéresse est Data Export . Certaines des autres options que j'expliquerai également plus tard car elles peuvent affecter les données exportées.

Enfin, sur le dernier écran, saisissez votre adresse e^{(email address)} -mail , puis appuyez sur Exporter maintenant^{(Export Now)} . Cela vous enverra immédiatement un e-mail avec une pièce jointe CSV^{(CSV attachment)} contenant toutes les données de l'appareil au cours des 45 derniers jours.

Si vous le souhaitez, vous pouvez également configurer des exportations planifiées sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle. Étant donné que les données ne sont conservées que pendant 45 jours, il est judicieux d'exporter les données une fois par mois, afin de ne perdre aucune donnée si vous oubliez d'exporter manuellement.

Je suggère également d'utiliser la fréquence mensuelle car, de la façon dont cela fonctionne actuellement, TOUTES les données des 45 derniers jours sont envoyées à chaque fois que vous effectuez une exportation. Ce n'est pas comme si les données étaient réinitialisées ou quelque chose comme ça. Finalement, vous devrez également créer une feuille de calcul principale et copier^{(master worksheet and copy)} et coller les données des feuilles de calcul les plus récentes dans les anciennes si vous voulez plus de 45 jours de^{(’ worth)} données dans une seule feuille de calcul.

Dans l'e-mail, le nom du fichier sera Export for devicename . Comme il s'agit d'un fichier CSV^{(CSV file)} , vous pouvez l'ouvrir dans Google Sheets , Excel ou une foule d'autres programmes si vous le souhaitez. Pour plus de simplicité, j'utiliserai Excel . Examinons maintenant la feuille de calcul.

En haut, vous obtiendrez des informations de base telles que la date et l'heure^{(date and time)} de la dernière mise à jour de ce rapport énergétique^{(energy report)} , le nom de l'appareil^{(device name)} , un identifiant MAC^{(MAC ID)} , la force du signal de l' appareil WeMo,^{(WeMo device)} puis le coût énergétique par kWh^{(Energy Cost per kWh)} et le seuil (Watts )^{(Threshold (Watts))} . Ces deux dernières valeurs peuvent être modifiées dans l'application sur l'écran où vous avez appuyé sur Data Export . Ainsi, le coût mensuel estimé que WeMo vous donne est basé sur cette valeur de 0,111 par kWh^{(kWh value)} , mais vos coûts énergétiques peuvent être différents.

La meilleure façon de comprendre cela est de regarder votre facture d'énergie^{(energy bill)} et de diviser la quantité totale d' électricité^{( Electric Amount)} par le total des kWh utilisés^{(kWh Used)} . Vous ne devriez regarder que la partie des détails électriques^{(Electric Details)} de votre facture, pas les détails du gaz. Voici un exemple de ma facture d'électricité juste pour que ce soit clair :

Donc ici, je prendrais 267,46 $ et je le diviserais par 1830 kWh utilisés et cela me donne environ 0,146^(.146) , soit 14,6 cents par kWh^{(14.6 cents per kWh)} comme coût. Alors maintenant, je vais dans l' application WeMo et je la change^{(WeMo app and change)} de .111 à .146 et cela me donnera une estimation très précise de mon coût mensuel pour cet appareil.

De plus, vous pouvez ajuster la valeur du seuil^(Threshold) , qui dicte essentiellement si l'appareil est allumé^(On) ou en mode veille^(Standby) . Par défaut, cette valeur est fixée à 8 Watts . Si l'appareil utilise moins que cela, il est considéré comme en mode veille. Je ne suis pas ingénieur électricien et je ne sais pas vraiment quelle est la meilleure valeur pour cela, alors je l'ai laissé à 8w.

En dessous se trouve la section récapitulative de l'utilisation quotidienne, qui décompose les statistiques clés par jour. Vous pouvez voir le temps de marche, le temps de veille, la consommation électrique^{(power consumption)} moyenne sur la journée et le coût de la journée. Si vous souhaitez voir l'énergie totale consommée pour la journée, créez simplement une formule et ajoutez la consommation^{(Power Consumption (On))} d'énergie (en marche) et la consommation d'énergie (en veille)^{(Power Consumption (Standby))} pour chaque ligne. Enfin, en bas, vous obtenez une ventilation de l'utilisation par demi-heure.

Selon le nombre de jours de données dont vous disposez, cela peut représenter un grand nombre de lignes de données. Cela vous permettra également de créer de jolis graphiques pour voir la consommation d'énergie au^{(energy usage)} fil du temps. À mon avis, le meilleur graphique pour visualiser ce type de données est un diagramme de dispersion X Y^{(Y Scatter plot)} . Si vous sélectionnez les deux colonnes de données, y compris les en-têtes, cliquez sur Insert  –  Chart , et choisissez XY Scatter , vous obtiendrez quelque chose comme ceci :

Comme vous pouvez le voir, mon réfrigérateur utilise environ 0,006 kWh^{(.006 kWh)} lorsqu'il ne fonctionne pas et passe à environ 0,012 kWh^{(.012 kWh)} lorsqu'il refroidit. Il alterne également entre ces états toute la journée et toute la nuit^{(day and night)} . L'utilisation par d'autres appareils générera probablement des graphiques différents.

Notez que c'est une bonne idée de réinitialiser le WeMo si vous décidez de le déplacer vers un autre emplacement pour suivre les données d'un autre appareil. Si vous ne le faites pas, vous obtiendrez des données de deux appareils différents, ce qui rendra les données inutiles^{(data useless)} à moins que vous ne vous souveniez du jour exact où vous avez déplacé le commutateur.

Dans l'ensemble, le commutateur WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} vaut le coût si vous êtes un accro des données^{(data junkie)} . À mon avis, vous n'avez vraiment besoin que d'un seul d'entre eux dans la maison pour suivre différents appareils. Une fois que vous disposez de quelques semaines de^{(’ worth)} données pour un appareil, cela ne changera pas vraiment grand-chose, vous pouvez donc réinitialiser les données et commencer à suivre un autre appareil. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à commenter. Prendre plaisir!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

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