Les données^(Data) et les informations sont deux termes souvent utilisés de manière interchangeable, mais il existe une différence notable entre eux. Par exemple, les données font référence à des éléments d'information, mais pas à l'information elle-même. D'autre part, l'information^{(Information)} est un ensemble de données qui sont traitées de manière significative. Avec l'énorme quantité de données disponibles sur Internet, différentes approches telles que Web Scraping , Web Harvesting ou Web Data Extraction sont utilisées pour générer des informations exploitables et révolutionnaires sur l'utilisation d' Internet . Mais qu'est-ce qu'ils signifient exactement dans le monde en ligne. Nous allons jeter un coup d'oeil!

Comment fonctionne le Web Scraping

Les^(Computer) programmes informatiques conçus comme des bots intelligents font le travail de ^{(Intelligent)}Web Scraping . Contrairement au screen scraping, qui ne copie que les pixels affichés à l'écran, le web scraping extrait le code HTML sous-jacent et, avec lui, les données stockées dans une base de données. L'approche est devenue très populaire. En fait, il est considéré comme l'une des compétences essentielles à acquérir dans le monde numérique d'aujourd'hui. Il a de grandes applications dans la compilation de grands ensembles de données, fondamentaux pour des techniques telles que-

• Analytique des mégadonnées^{(Big Data Analytics)}
• Apprentissage automatique
• Intelligence artificielle^{(Artificial Intelligence)}

Avec l'expansion rapide de l'information numérique, l'accès au Big Data via l'approche Web Scraping ou Web Data Extraction est devenu beaucoup plus facile. Cela dit, Web Scraping peut être utilisé pour les entreprises numériques qui s'appuient sur la collecte de données dans les cas légitimes^(Legitimate) ou illégitimes. Le premier comprend des exemples de grattage Web bienveillants^{(Benevolent Web Scraping Examples)} tandis que le second propose des exemples de grattage Web malveillants .^{(Malicious Web Scraping)}

Exemples de Web Scraping bienveillants

• ^(Search)Les robots des moteurs de recherche explorent un site, analysent son contenu pour lui attribuer un classement en fonction de certains résultats, comme Google .
• Sites de comparaison de prix^(Price) déployant des bots pour rechercher automatiquement les prix des produits
• Sociétés d'études de marché^(Market) utilisant des grattoirs pour extraire des données des médias sociaux (par exemple, pour l'analyse des sentiments, les préférences personnelles, etc.).

Exemples de Web Scraping malveillants

Le Web Scraping^{(Web Scraping)} à des fins illégales peut infliger de graves pertes financières si les données sont extraites sans l'autorisation des propriétaires de sites Web. Les deux cas d'utilisation les plus courants du Web Scraping malveillant^{(Malicious Web Scraping)} sont le scraping de prix et le vol de contenu.

• Price Scraping  - Les robots Scraper inspectent les bases de données commerciales concurrentes pour accéder aux informations sur les prix, saper les concurrents et augmenter les ventes.
• Vol de contenu^{(Content Theft)}  - Cette activité illégitime comprend le vol de contenu à grande échelle sur un site Web cible. Les cibles typiques incluent principalement les catalogues de produits en ligne et les sites Web qui s'appuient sur le contenu numérique pour stimuler les affaires.

J'espère que cela t'aides!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Data and informаtiоn are two terms that are often used interchangeably but there’s a notable difference between them. For example, data refers to bits of information, but not information itself. On the оther hand, Information is a set of data which is processed in a meaningful way. With the oνerwhelming data aνailable on the internet, different approaches like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

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