ETL est une abréviation pour Extract, Transform et Load^{(Extract, Transform, and Load)} . Il s'agit du processus de collecte de données à partir de diverses sources de données et de leur conversion dans un format pouvant être stocké et référencé à l'avenir. L'administration des données^(Data) est facilitée et l'entreposage des données est amélioré en utilisant des bases de données et des technologies ETL comme celles-ci. Vous trouverez ci-dessous une sélection triée sur le volet des meilleurs outils ETL , ainsi que des descriptions de leurs fonctionnalités les plus populaires et des liens vers les sites Web respectifs. La liste des outils ETL comprend des outils ^(ETL)ETL commerciaux et open source .

Liste des 28 meilleurs outils ETL^{(28 Best ETL Tools list)}

Le logiciel ETL^(ETL) collecte des données à partir de divers systèmes sources RDBMS , les modifie (par exemple, en appliquant des calculs et des concaténations), puis les insère dans le système Data Warehouse . Les données^(Data) sont extraites d'une base de données OLTP , transformées pour s'adapter au schéma de l'entrepôt de données, puis introduites dans la base de données de l'entrepôt de données. Continuez à lire pour en savoir plus sur Python ETL et autres similaires. Voici une liste d' outils ETL open source avec leurs fonctionnalités.

1. Cinqtran^{(1. Fivetran)}

Fivetran est un outil ETL qui s'adapte à l'évolution du paysage avec des fonctionnalités notables répertoriées ci-dessous :

• C'est l'un des meilleurs outils Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} car il s'adapte automatiquement aux changements de schéma et d'API^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , ce qui rend l'accès aux données simple et fiable.
• Il vous assiste dans le développement de processus robustes et automatisés à l'aide de schémas définis.
• Ce logiciel vous permet d' ajouter rapidement des sources de données supplémentaires^{(add additional data sources quickly)} .
• Il n'y a pas besoin de formation ou de code spécifique.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift et d'autres bases de données sont prises en charge.
• Il vous donne un accès SQL^{(SQL access)} à toutes vos données.
• La réplication complète^{(Complete replication)} est activée par défaut.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage est également l'un des meilleurs outils ETL de cette liste qui vous permet de gérer des métadonnées étendues et de relier votre organisation au reste du monde.

• Il fournit des données ETL fiables^{(reliable ETL data)} .
• Hadoop et Big Data^{(Hadoop and Big Data)} sont pris en charge.
• Un stockage ou des services supplémentaires sont accessibles ^(accessed) sans qu'un nouveau logiciel ou matériel^{(without new software or hardware)} ne soit installé.
• Cette application permet l'intégration de données en temps réel.
• Il donne la priorité aux opérations critiques^{(mission-critical operations)} pour tirer le meilleur parti de votre équipement.
• Il vous donne la possibilité de résoudre des problèmes complexes liés au Big Data.
• Il peut être installé sur site ou dans le cloud^{(on-premises or in the cloud)} .

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3. K2View

K2View utilise une approche d'entité pour ETL et est l'un des meilleurs pour les raisons suivantes :

• Ses solutions ETL basées sur les entités couvrent le cycle de vie complet de l'intégration, de la préparation et de la livraison des données en fonction des entités commerciales telles que les clients, les appareils, les commandes^{(customers, devices, orders)} et bien d'autres.
• Il fournit une vue à 360 degrés de l'entité à grande échelle^{(360-degree view of the entity at scale)} , permettant un provisionnement des données en une fraction de seconde.
• Il fonctionne avec n'importe quelle forme d'intégration, y compris push-and-pull, diffusion en direct et CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Il nettoie, formate, enrichit et anonymise également les données^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} en temps réel, ce qui permet d'effectuer des analyses opérationnelles et de se conformer aux exigences réglementaires.
• Il crée des processus de pipeline de données itératifs^{(iterative data pipeline processes)} qui permettent une automatisation et une productisation complètes.
• Il supprime l'exigence d'installations de stockage ou de mise en scène en transformant les données en fonction des entités commerciales.

4. Talend

^(Talend’s)L' Open Studio de Talend est l'un des outils ETL gratuits et open source avec des fonctionnalités remarquables qui sont listées ci-dessous :

• Il est conçu pour transformer, agréger et mettre à jour des données^{(transform, aggregate, and update data)} provenant de plusieurs sources.
• Cette application est livrée avec une collection simple de fonctionnalités qui simplifient le travail avec les données.
• Cette solution ETL peut gérer l'intégration du Big Data, la qualité des données et la gestion des données de référence^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Il connecte de manière transparente plus de 900 bases de données, fichiers et applications différents^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Il est possible de synchroniser les métadonnées entre les systèmes de bases de données.
• Des outils de gestion et de suivi permettent de lancer et de superviser les travaux.
• Il prend en charge des workflows de processus sophistiqués et des transformations d'intégration de données importantes^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Il peut gérer la conception, la construction, les tests et le déploiement des processus d'intégration^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} , entre autres.

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5. Actien^{(5. Actian)}

^(Actian’s) DataConnect d'Actian est une solution d'intégration de données et d' ETL qui combine le meilleur des deux mondes.

• Sur site ou dans le cloud, l'outil vous aide à concevoir, déployer et gérer les intégrations de données^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Des centaines de connecteurs prédéfinis vous permettent de vous connecter à des sources sur site et dans le cloud.
• Il offre une approche des API de service Web RESTful^{(RESTful web service APIs)} qui sont simples et standardisées.
• Avec le framework IDE , vous pouvez facilement faire évoluer et compléter les intégrations en fournissant des modèles réutilisables.
• Cet outil pour les utilisateurs expérimentés vous permet de travailler directement avec les métadonnées.
• Il a une variété d'options de déploiement^{(variety of deployment options)} .

6. ETL en temps réel Qlik^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

Qlik est un ETL et un outil d'intégration de données. Des visualisations, des tableaux de bord et des applications^{(Visualizations, dashboards, and applications)} peuvent tous être créés à l'aide de celui-ci.

• Il vous permet également de visualiser l'histoire complète incluse dans les données.
• Il réagit en temps réel^{(responds in real-time)} aux interactions et aux changements.
• Diverses sources de données et types de fichiers^{(various data sources and file types)} peuvent être utilisés.
• Il crée des visualisations de données personnalisables et dynamiques à l'^{(customizable and dynamic data visualizations)} aide d'interfaces glisser-déposer.
• Il vous permet de traverser des matériaux difficiles en utilisant la recherche naturelle.
• En outre, il fournit une protection des données et du contenu sur tous les appareils^{(data and content protection across all devices)} .
• Il utilise un centre unique pour diffuser des analyses importantes, y compris des applications et des actualités^{(apps and news)} .

7. Dataddo

Dataddo est une plate- forme ETL flexible basée sur le cloud qui ne nécessite aucun codage et qui comprend les fonctionnalités suivantes :

• Sa vaste bibliothèque de connecteurs et de sources de données personnalisées offre un contrôle complet sur les mesures et les propriétés dont vous avez besoin.
• Un panneau de contrôle central surveille simultanément l'état de tous les pipelines de données .^{(monitors the status of all data pipelines)}
• De plus, la plate-forme fonctionne en tandem avec votre pile de données existante, ne nécessitant aucune modification de votre architecture de données.
• Il est facile à utiliser pour les personnes non techniques grâce à son interface utilisateur simple^{(simple user interface)} .
• En termes de sécurité, il est conforme aux normes GDPR, SOC2 et ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• L'interface conviviale de Dataddo , sa mise en œuvre facile et ses nouvelles technologies d'intégration^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} simplifient la création de pipelines de données fiables.
• Dataddo gère les mises à jour de l'API en interne^{(API updates internally)} , il n'y a donc pas besoin de maintenance.
• Dans les dix jours, de nouvelles connexions peuvent être ajoutées.
• Pour chaque source, vous pouvez choisir vos propres qualités et métriques.

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8. Intégrateur de données Oracle^{(8. Oracle Data Integrator)}

Le logiciel ETL est Oracle Data Integrator . C'est un groupe de données qui sont traitées comme une seule entité.

• L'objectif de cette base de données est de suivre et de récupérer les données pertinentes^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• C'est l'un des outils de test ETL les plus efficaces , permettant au serveur de gérer de gros volumes de données tout en permettant à différents utilisateurs d'accéder aux mêmes informations.
• Il offre des performances constantes en distribuant les données sur tous les disques^{(distributing data across drives)} de la même manière.
• Il convient à la fois aux clusters d'applications à instance unique et au monde réel^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Des tests d'application en temps réel^{(Real-time application testing)} sont également disponibles.
• Pour transporter de grandes quantités de données, vous aurez besoin d'une connexion haut débit.
• Il est compatible avec les UNIX/Linux and Windows systems .
• Il prend en charge la virtualisation.
• Cette fonction vous permet de vous connecter à une ^{(connect to a)} base de données, une table ou une vue distante^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

Le prochain outil de pipeline de collecte de données sur la liste est Logstash qui est considéré comme l'un des meilleurs pour les raisons suivantes :

• Il rassemble les entrées de données et les envoie à Elasticsearch pour indexation^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Il vous permet de collecter des données à partir de diverses sources et de les rendre disponibles pour une utilisation future.^{(available for future use.)}
• Logstash peut rassembler des données provenant de diverses sources et les normaliser pour les utiliser dans vos destinations prévues.
• Il vous permet de nettoyer et de démocratiser toutes vos données en vue de l'analyse et de la visualisation des cas d'utilisation.
• Il offre la possibilité de consolider le traitement des données^{(consolidate data processing)} .
• Il examine un large éventail de données organisées et non structurées ainsi que des événements.
• Il fournit des plug-ins pour se connecter à de nombreuses sources et plates-formes d'entrée^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. Synchronisation des données C^{(10. CData Sync)}

Dans CData Sync , toutes vos données Cloud/SaaS peuvent être facilement dupliquées^(duplicated) dans n'importe quelle base de données ou entrepôt de données en quelques minutes.

• Vous pouvez lier les données qui pilotent votre organisation avec la BI, l'analyse et l'apprentissage automatique^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Il peut se connecter à des bases de données telles que Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL et autres^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync est un pipeline de données simple qui importe des données de n'importe quelle application^{(imports data from any application)} ou source de données dans votre base de données ou votre entrepôt de données.
• Il s'intègre à plus de 100 sources de données d'entreprise, notamment CRM, ERP, Marketing Automation, Comptabilité, Collaboration^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} et autres.
• Il offre une réplication de données incrémentielle automatisée et^{(automated incremental data replication)} intelligente.
• ^(Data)La transformation des données dans ETL/ELT peut être totalement personnalisée.
• Il peut être utilisé localement ou dans le cloud^{(locally or in the cloud)} .

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11. Intégrer.io^{(11. Integrate.io)}

Integrate.io est une plate- ^{(Integrate.io)}forme d'intégration d'entrepôt de données^{(Data Warehouse Integration Platform)} axée sur le commerce électronique . L'un des meilleurs outils ETL^(ETL) open source comprend des fonctionnalités notables répertoriées ci-dessous :

• Il aide les entreprises de commerce électronique à développer une perspective à 360 degrés^{(360-degree perspective)} de leurs clients, à produire une source unique de vérité pour les choix basés sur les données, à améliorer les informations sur les clients grâce à des informations opérationnelles améliorées et à augmenter le retour sur investissement^(ROI) .
• Il offre une solution de transformation de données low-code^{(low-code data transformation solution)} avec beaucoup de puissance.
• Les données peuvent être récupérées à partir de n'importe quelle source compatible RestAPI^{(RestAPI-enabled source)} . Si aucune RestAPI n'existe, vous pouvez utiliser le générateur d'API^{(API Generator)} d'Integrate.io pour en créer une.
• Les données peuvent être envoyées à des bases de données, des entrepôts de données, NetSuite et Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io s'intègre à Shopify, NetSuite, BigCommerce et Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , entre autres grandes plateformes de commerce électronique.
• Les fonctions de sécurité telles que le chiffrement des données au niveau du terrain, la certification SOC II, la conformité au RGPD et le masquage des données^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} vous aident à respecter toutes les normes réglementaires.
• Integrate.io accorde une grande importance au service client et aux commentaires.

12. QuerySurge

RTTS est un autre des meilleurs outils ETL de cette liste qui a créé une solution de test ETL appelée QuerySurge qui présente les fonctionnalités suivantes :

• Il a été créé dans le but d'automatiser les tests des entrepôts de données et du Big Data^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Il garantit également que les données collectées à partir des sources de données sont conservées dans les systèmes de destination.
• Il vous permet d' améliorer la qualité et la gouvernance des données^{(improve data quality and governance)} .
• Vos cycles de transmission de données peuvent être accélérés grâce à ce programme.
• Il facilite l' automatisation des tests manuels^{(automation of manual testing)} .
• Il fournit des tests sur diverses plates-formes, notamment Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera et autres.
• Il accélère la procédure de test 1 000 fois^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} tout en offrant simultanément une couverture des données à 100 %.
• Pour la plupart des logiciels de gestion Build , ETL et QA , il intègre une solution DevOps prête à l'emploi^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Il fournit des rapports par e-mail et des tableaux de bord sur la santé des données^{(email reports and data health dashboards)} qui sont partagés et automatisés.

13. Rivière^{(13. Rivery)}

Rivery automatise et orchestre toutes les opérations de données, permettant aux organisations de réaliser le potentiel de leurs données.

• Toutes les sources de données internes et externes d'une entreprise sont consolidées, transformées et gérées dans le cloud via la plateforme ETL de Rivery.^(ETL)
• Rivery donne aux équipes la possibilité de créer et de cloner des environnements sur mesure^{(create and clone bespoke environments)} pour des équipes ou des projets individuels.
• Rivery propose une vaste bibliothèque de modèles de données prédéfinis^{(pre-built data models)} qui permettent aux équipes de données de développer rapidement des pipelines de données efficaces.
• Il s'agit d'une plate-forme entièrement gérée sans codage, auto-évolutive et sans maux de tête^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Rivery s'occupe du backend, permettant aux équipes de se concentrer sur les travaux critiques plutôt que sur la maintenance régulière.
• Il permet aux entreprises de fournir instantanément des données depuis des entrepôts cloud vers des applications professionnelles, des clouds marketing, des CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} et d'autres systèmes.

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14. DBConvert

DBConvert est un outil ETL pour la synchronisation et la communication de bases de données et prend sa place sur la liste des outils ETL pour les raisons suivantes :

• Il y a plus de dix moteurs de base de données^{(more than ten database engines)} dans cette application.
• Il vous permet de transmettre plus d' un million d'enregistrements de base de données^{(1 million database records)} en un temps plus court.
• Les services suivants sont pris en charge : Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku et Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Il existe plus de 50 voies de migration^{(50 migration pathways)} disponibles.
• Les vues/requêtes sont automatiquement converties par l'outil.
• Il utilise un mécanisme de synchronisation basé sur des déclencheurs^{(trigger-based synchronization mechanism)} qui accélère le processus.

15. Colle AWS^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue est un service ETL qui aide les utilisateurs à préparer et à charger des données pour analyse, et cet outil possède les fonctionnalités suivantes :

• C'est l'un des meilleurs outils ETL pour le Big Data , vous permettant de développer et d'effectuer diverses opérations ETL à partir d' ^(ETL)AWS Management Console .
• Il est livré avec une fonction de recherche automatique de schéma^{(automatic schema finding feature)} .
• Le code pour extraire, convertir et charger vos données^{(extract, convert, and load your data)} est généré automatiquement par cet outil ETL .
• Les tâches AWS Glue peuvent être exécutées selon un calendrier, à la demande ou en réponse^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} à un événement spécifique.

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16. Aloma^{(16. Alooma)}

Alooma est un outil ETL qui offre visibilité et contrôle à l'équipe.

• Il s'agit d'une solution ETL de pointe avec des filets de sécurité intégrés^{(built-in safety nets)} qui vous permettent de gérer les erreurs sans arrêter votre processus^{(manage errors without stopping your process)} .
• Pour analyser, vous pouvez créer des mashups qui mélangent des données transactionnelles ou utilisateur avec des données provenant de toute autre source.
• Il combine des silos de stockage de données^{(data storage silos)} en un seul emplacement, que ce soit sur site ou dans le cloud^{(on-premises or in the cloud)} .
• Il fournit une méthode de pointe pour le déplacement des données^{(cutting-edge method for data movement)} .
• L'infrastructure d' Alooma peut être dimensionnée pour répondre à vos demandes.
• Il vous aide à résoudre les problèmes de pipeline de données^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Il facilite facilement l' enregistrement de toutes les interactions^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia est une plate-forme de données cloud conçue par Devart qui permet l'intégration, la sauvegarde, la gestion et l'accès aux données sans codage^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Vous trouverez ci^(Below) -dessous quelques caractéristiques de l'un des meilleurs outils ETL open source.^(ETL)

• Il offre une solution ETL pour une variété de scénarios d'intégration de données, y compris des fichiers CSV^{(CSV files)} , des bases de données telles que SQL Server, Oracle, PostgreSQL et MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , des entrepôts de données cloud tels qu'Amazon Redshift et Google BigQuery, et des applications cloud telles que Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} et autres.
• Avec plus de 40 000 clients satisfaits et deux départements R&D, Devart est un fournisseur reconnu et fiable de solutions d' accès aux données, d'outils de base de données, d'outils de développement^{(data access solutions, database tools, development tools)} et d'autres produits logiciels.
• Les modèles représentent des scénarios d'intégration courants.
• Un outil de sauvegarde de données dans le cloud , un client SQL en ligne et une solution de serveur en tant que service OData^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} sont également fournis.
• Des^(Advanced) paramètres de mappage avancés, notamment des constantes, des recherches et des expressions fortes,^{(constants, lookups, and strong expressions,)} sont fournis pour les manipulations de données.
• Vous pouvez effectuer l'automatisation de l'intégration selon un calendrier.
• Il offre la capacité de la cible à préserver les liens de données source.
• Il est essentiel d' ^{(critical to)} importer sans doublons^{(import without duplicates)} .
• Les deux sens sont synchronisés.
• La configuration des intégrations avec une technique sans codage basée sur un assistant ne nécessite pas beaucoup de connaissances techniques.
• Des options gratuites sont disponibles pour cette solution cloud commerciale basée sur un abonnement.

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18. Matillion

Matillion est une solution ETL basée sur le cloud avec des fonctionnalités sophistiquées répertoriées ci-dessous :

• Il vous donne la possibilité d' extraire, de charger et de manipuler des données avec facilité, rapidité et évolutivité^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• Des solutions ETL^(ETL) qui vous aident à gérer efficacement votre organisation.
• Le programme aide à découvrir la valeur cachée de vos données^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• Les solutions ETL peuvent vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux plus rapidement.
• Il aide à la préparation des données pour les logiciels d' analyse et de visualisation des données^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSets

Le logiciel StreamSets ETL vous permet de fournir des données en continu à tous les secteurs de votre entreprise.

• S'appuyant sur une nouvelle approche de l'ingénierie et de l'intégration des données, il contrôle également la dérive des données^{(controls data drift)} .
• Avec Apache Spark , vous pouvez transformer des données volumineuses en informations dans toute votre entreprise.
• Il vous permet d' effectuer un traitement ETL et d'apprentissage automatique à grande échelle^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} sans utiliser les langages de programmation Scala ou Python .
• Il agit rapidement avec une interface unique pour concevoir, tester et déployer des applications Spark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Avec la gestion de la dérive et des erreurs, il offre plus de visibilité sur le fonctionnement de Spark .

20. Centre d'alimentation Informatica^{(20. Informatica PowerCenter)}

Le prochain sur la liste des outils ETL est ^(ETL)Informatica PowerCenter d'Informatica Corporation , qui est l'un des meilleurs pour les fonctionnalités importantes répertoriées ci-dessous :

• C'est l'un des meilleurs outils ETL disponibles, avec la possibilité de se connecter et d'obtenir des données à partir de diverses sources^{(connect and get data from various sources)} .
• Il est livré avec un mécanisme de journalisation centralisé qui facilite l'enregistrement des erreurs et le rejet des données dans des tables relationnelles.
• Il améliore les performances grâce à l'intelligence intégrée^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Il a la capacité de limiter le journal de session^{(to limit the Session Log)} .
• Cet outil offre une capacité de mise à l'échelle de l'intégration des données^{(Data Integration Scale-up Capability)} et la modernisation^{(Modernization)} de la base de l'architecture des données^{(Data Architecture Foundation)} .
• Il offre de meilleures conceptions avec les meilleures pratiques de développement de code qui sont appliquées.
• ^{(Integration of code with third-party software)}L'intégration de code avec des outils de configuration de logiciels tiers est disponible,
• De plus, vous pouvez vous synchroniser entre les membres d'une équipe dispersée géographiquement^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

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21. Blendo

En quelques clics seulement, Blendo synchronise les données prêtes pour l'analyse dans votre entrepôt de données.

• Cet outil peut vous aider à gagner beaucoup de temps pour la mise en œuvre.
• L'outil offre un essai gratuit de 14 jours^{(14-day free trial)} avec toutes les fonctionnalités.
• Il obtient des données prêtes pour l'analyse dans votre entrepôt de données^{(analytics-ready data into your data warehouse)} à partir de votre service cloud.
• Il vous permet de combiner des données provenant de nombreuses sources telles que les ventes, le marketing et le service client pour faire émerger des réponses pertinentes pour votre organisation^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Avec des données solides, des schémas et des tableaux prêts pour l'analyse, cet outil vous permet d' accélérer rapidement votre enquête^{(quickly speed up your investigation)} pour obtenir des informations.

22. Voracité IRI^{(22. IRI Voracity)}

Voracity est une plate- forme ETL et de gestion de données basée sur le cloud connue pour la valeur abordable de la vitesse en volume de son moteur CoSort .

• Il offre des fonctionnalités étendues de découverte de données, d'intégration, de migration, de gouvernance et d'analyse intégrées et sur Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• Les mappages et les migrations de données^(Data) peuvent modifier le caractère endian des champs, des enregistrements, des fichiers, des tables et ajouter des clés de substitution^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Il offre des connecteurs pour les données structurées, semi-structurées et non structurées, les données statiques et en continu, les systèmes historiques et actuels, les environnements sur site et cloud, les données statiques et en streaming, les systèmes historiques et modernes et les environnements sur site et cloud.
• Voracity prend en charge des centaines de sources de données et alimente directement les cibles de BI et de visualisation^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} en tant que plate-forme analytique de production.
• Des transformations dans MR2, Spark, Spark Stream, Storm ou Tez, à l'aide du moteur IRI CoSort multithread et optimisant les ressources,^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} sont également disponibles.
• Les chargements en bloc pré-triés, les tables de test, les fichiers au format personnalisé, les pipelines et les URL, les collections NoSQL^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} et d'autres cibles peuvent tous être créés simultanément.
• ETL, sous-ensemble, réplication, capture de données modifiées, dimensions à évolution lente, création de données de test^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} et autres assistants sont disponibles.
• À l'aide d'outils et de règles de nettoyage des données, vous pouvez identifier, filtrer, unifier, remplacer, valider, réglementer, normaliser et synthétiser des valeurs^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• En outre, il offre une intégration avec les analyses Splunk^(Splunk) et KNIME , la création de rapports à passage unique et la gestion des données.
• Les utilisateurs peuvent utiliser la plate-forme pour accélérer ou quitter une solution ETL actuelle , telle qu'Informatica^{(Informatica)} , pour des raisons de performances ou de coût.
• Les solutions ETL peuvent créer des processus en temps réel ou par lots qui utilisent des procédures E, T et L déjà optimisées.
• De nombreuses fonctions de transformation, de qualité des données et de masquage sont données dans une manipulation de données consolidée par tâche et IO.
• Sa vitesse est comparable à celle d' Ab Initio , tandis que son coût est comparable à celui de Pentaho .

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23. Usine de données Azure^{(23. Azure Data Factory)}

Azure Data Factory est une solution d'intégration de données hybride qui rend le processus ETL plus efficace.

• Il s'agit d'une solution d'intégration de données cloud à la fois rentable et sans serveur^{(both cost-effective and serverless)} .
• Il réduit le temps de mise sur le marché pour augmenter la productivité.
• Les mesures de sécurité Azure^(Azure) vous permettent de vous connecter à des programmes sur site, basés sur le cloud et logiciels en tant que service^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• La construction de pipelines hybrides ETL et ELT ne nécessite aucun entretien.
• Vous pouvez utiliser le runtime d'intégration SSIS^{(SSIS integration runtime)} pour réhéberger des packages SSIS sur site .

24. SAS

SAS est un outil ^(SAS)ETL populaire qui vous permet d'accéder à des données provenant de diverses sources. L'un des meilleurs outils ETL^(ETL) open source présente les avantages suivants :

• Les activités sont coordonnées à partir d'un point central. En conséquence, les utilisateurs peuvent accéder aux applications via Internet depuis n'importe où.
• Les données peuvent être affichées à l'aide de rapports et de visualisations statistiques^{(reports and statistical visualizations)} .
• Au lieu d'un paradigme un-à-un, la livraison d'applications est souvent plus proche d'un modèle un-à-plusieurs^{(closer to a one-to-many model)} .
• Il est capable de faire des analyses complexes et de diffuser des informations^{(complex analyses and disseminating information)} à l'intérieur de l'entreprise.
• ^(Raw)Les fichiers de données brutes peuvent être consultés dans des bases de données externes.
• Il utilise des outils ETL conventionnels pour la saisie, le formatage et la conversion^{(data entry, formatting, and conversion)} des données afin de vous aider à gérer vos données.
• Les utilisateurs peuvent obtenir des correctifs et des mises à niveau à l'aide de mises à jour de fonctionnalités centralisées.

25. Intégration de données Pentaho^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho est également l'un des meilleurs outils ETL open source . Il s'agit d'un logiciel d'entreposage de données et d'analyse commerciale et a la signification suivante :

• Le programme utilise une méthode simple et interactive^{(simple and interactive method)} pour aider les utilisateurs professionnels à accéder, découvrir et fusionner des données^{(accessing, discovering, and merging data)} de toutes sortes et de toutes tailles.
• Le pipeline de données peut être accéléré à l'aide d'une plate-forme d'entreprise.
• Communauté^(Community) L' éditeur de tableau de bord^{(Dashboard Editor)} permet une création et un déploiement rapides^{(rapid creation and deployment)} .
• C'est une solution complète pour tous les problèmes d'intégration de données.
• Sans l'exigence de codage, l'intégration du Big Data est possible.
• L'analyse intégrée a été simplifiée avec ce programme.
• Pratiquement toutes les sources de données sont accessibles.
• ^(Custom)Des tableaux de bord personnalisés vous aident à visualiser les données.
• Pour les entrepôts de données cloud bien connus, la prise en charge du chargement en masse est disponible^{(bulk load support is available)} .
• Il offre la possibilité de combiner toutes les données avec une facilité d'utilisation^{(combine all data with ease of usage)} .
• Il permet le reporting opérationnel mongo dB^{(mongo dB operational reporting)} .

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26. Etleap

La technologie Etleap aide les entreprises qui ont besoin de données consolidées et fiables pour une analyse plus rapide et plus précise. Voici quelques caractéristiques de l'un des meilleurs outils ETL open source.^(ETL)

• Vous pouvez utiliser cet outil pour développer des pipelines de données ETL .
• Il aide à réduire les efforts d'ingénierie^{(reduction of engineering efforts)} .
• Vous pouvez créer, gérer et développer des pipelines ETL^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} sans écrire une seule ligne de code.
• Il vous permet d' intégrer^{(integrate all of your sources)} facilement toutes vos sources.
• Etleap assure^(Etleap) le suivi des pipelines ETL et aide à résoudre des problèmes tels que les mises à jour de schéma et les restrictions d'API source^{(schema updates and source API restrictions)} .
• À l'aide de l'orchestration et de la planification du pipeline, vous pouvez automatiser les activités répétées.

27. Hévo^{(27. Hevo)}

Hevo est également l'un des meilleurs outils ETL de cette liste avec une plate-forme de pipeline de données^{(Data Pipeline)} sans code . Il peut vous permettre de transporter des données en temps réel depuis n'importe quelle source, y compris les bases de données, les applications cloud, les SDK et le streaming^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Hevo ne prend que quelques minutes pour s'installer et fonctionner.
• Hevo fournit des alertes précises et une surveillance détaillée pour toujours être au courant de vos données.
• Les puissants algorithmes de Hevo peuvent détecter le schéma de données entrant et le répliquer dans l'entrepôt de données^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} sans aucune interaction de l'utilisateur.
• Il est construit sur une architecture de streaming en temps réel^{(real-time streaming architecture)} qui vous permet d'entrer des données dans votre entrepôt en temps réel.
• Cela garantit que vous disposez à tout moment de données prêtes à être analysées.
• Avant et après la migration des données vers l'entrepôt, Hevo inclut des outils sophistiqués qui vous permettent de nettoyer, modifier et améliorer vos données^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Il est conforme aux réglementations GDPR, SOC II et HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

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28. Services d'intégration SQL Server^{(28. SQL Server Integration Services)}

Les activités ETL sont effectuées avec SQL Server Integration Services , un outil d'entreposage de données, et ces outils ETL open source ont les fonctionnalités suivantes :

• L'intégration SQL Server^{(SQL Server Integration)} est également fournie avec un grand nombre de tâches prédéfinies^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio et SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} sont étroitement liés.
• La maintenance et la configuration de l'emballage sont plus faciles.
• Il supprime le réseau en tant que goulot d'étranglement pour l'insertion de données.
• Les données peuvent être importées à plusieurs endroits simultanément^{(imported to several locations simultaneously)} .
• Dans le même package, il peut gérer des données provenant de plusieurs sources de données^{(data from many data sources)} .
• SSIS accepte les données provenant de sources difficiles telles que les services FTP, HTTP, MSMQ et Analysis^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

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Nous espérons que cet article vous a été utile et que vous avez découvert la meilleure liste d'outils ETL^{(ETL tools list)} . Faites-nous savoir votre outil open source ou Python ETL préféré dans la liste. N'hésitez pas à déposer vos questions ou suggestions dans la section des commentaires. Aussi, faites-nous savoir ce que vous voulez apprendre ensuite.

28 Best ETL Tools list

ETL is аn abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

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3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

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5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

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8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

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11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

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14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

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16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

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18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

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21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

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23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

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26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

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28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

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We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

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