Quel que soit le type d'entreprise que vous dirigez, vous pouvez bénéficier de l'informatique décisionnelle (BI) et de l' analyse^(analytics) commerciale (BA). Plus votre opération est grande et complexe, plus elle peut bénéficier de la BI et de la BA.

Que vous essayiez d'exploiter la puissance du « Big Data » ou que vous ayez besoin d'aider vos analystes de données à développer de meilleures informations sur vos opérations, les plates-formes d'analyse dotées d'outils d'analyse de données feront 90 % du travail pour vous lorsque vous êtes confronté avec des enjeux décisionnels. Comment peuvent-ils faire cela? C'est ce que nous expliquerons dans cet article tout en mettant en évidence certains des meilleurs logiciels d'informatique décisionnelle disponibles aujourd'hui.

Business Intelligence vs Business Analytics

Alors que certaines personnes peuvent utiliser ces termes de manière interchangeable, il y a un monde de différence entre BI et BA. En même temps, ils sont comme les deux faces d'une même pièce puisque l'un n'a vraiment de valeur qu'avec l'autre.

L'"intelligence" dans la Business Intelligence^{(Business Intelligence)} ne signifie pas "intelligente". Cela signifie des informations sur votre entreprise. Les personnes qui gèrent une entreprise ne peuvent prendre des décisions qu'à la hauteur de la qualité de leurs informations. S'ils manquent d'informations ou s'ils disposent d'informations erronées, ils sont plus susceptibles de prendre de mauvaises décisions.

L'intelligence d'affaires n'est donc pas une idée nouvelle, mais dans le contexte d'un monde connecté et de haute technologie, elle prend un nouveau souffle. Il est difficile d'enregistrer la plupart des activités au sein d'une entreprise, telles que les pertes de stocks, les performances des employés ou les modèles de vente, en temps quasi réel. Le problème est de gérer un flot d'informations à tel point que cela devient du bruit.

C'est là que Business Analytics entre en scène. Le terme « analytique » est assez large, mais il fait référence aux connaissances et aux méthodes utilisées pour obtenir des informations utiles à partir de données brutes. Cela en fait un match parfait pour BI. Les technologies BI accumulent des masses de données, et les systèmes BA analysent ces données en informations dont les décideurs peuvent tirer des enseignements.

Lorsque vous avez BI et BA mis en œuvre dans votre entreprise, vous obtenez une vue exacte de ce qui se passe. 

Garder le doigt sur le pouls^(Pulse) avec un tableau de bord^(Dashboard)

Pour la plupart des gens qui ont eu affaire à BI et BA au travail, la première chose qui vient à l'esprit est le tableau de bord^(dashboard) . Tout^(Just) comme les instruments du tableau de bord d'une voiture, votre tableau de bord BI vous montre ce qui se passe en un coup d'œil.

Les indicateurs du tableau de bord^(Dashboard) prennent les données BI, puis les exécutent via des algorithmes BA pour produire des indicateurs. Les spécificités de ces indicateurs varient d'une entreprise à l'autre puisqu'il n'y a pas deux entreprises identiques. Bien sûr, cela signifie que vous ne pouvez pas simplement prendre un modèle de tableau de bord par défaut et l'utiliser. Vous devrez développer et personnaliser le vôtre.

Utiliser l'analyse prédictive pour éviter une crise ou anticiper^(Anticipate) des opportunités

Vous ne voulez pas seulement savoir ce qui se passe actuellement dans votre entreprise. Vous devez également savoir ce qui va se passer dans le futur. L'analyse prédictive n'est pas exactement une boule de cristal. Néanmoins, cela peut vous aider à repérer des modèles et à prévoir des défis et des opportunités qui auraient été invisibles sans un examen approfondi de vos données de BI qui dépasse la capacité d'un humain à se répliquer.

Vous pouvez optimiser les données client

Que vous fabriquiez un produit ou offriez un service, il est essentiel de tout savoir sur votre client. Comment utilisent-ils votre produit ? Sont-ils satisfaits ou y a-t-il place à amélioration ? Avec BI, vous pouvez créer des points de collecte de données dans les interactions de vos clients avec votre entreprise, vos produits ou vos services.

Les plateformes de BI que vous devez connaître

Maintenant que nous avons couvert ce qu'est une solution d'intelligence d'affaires, c'est une excellente occasion de mettre en évidence certains des meilleurs outils d'intelligence d'affaires sur le marché aujourd'hui, y compris les outils de BI qui s'adressent aux petites entreprises.

Microsoft Power BI

Power BI est la suite d'outils de Microsoft qui sont conçus ensemble, connectant différentes sources de données de votre entreprise les unes aux autres. Power BI peut générer des informations visuelles claires et interactives à partir de ces différentes sources de données qui vous montrent exactement ce qui se passe dans votre entreprise.

Power BI comporte trois composants principaux . Côté utilisateur, il existe une application Windows appelée Power BI Desktop et des applications mobiles pour iOS et Android . Il y a le service Power BI sur le back-end, qui s'exécute dans le cloud et sert les différentes applications sur le front-end.

Power BI propose un outil de création de rapports intuitif qui vous permet de créer des rapports personnalisés, puis de les publier pour y accéder sur les applications utilisateur standard incluses avec le service. Power BI fournit également des API^(APIs) ( Application Programming Interfaces ) qui vous permettent de transférer des données de Power BI dans vos propres applications personnalisées.

Intelligence d'affaires et analytique SAS^{(SAS Business Intelligence & Analytics)}

Le logiciel BI de SAS^(SAS) a acquis la réputation d'être simple à utiliser, même pour les utilisateurs non techniques. Selon les avis d'utilisateurs que nous avons vus, l'accent est mis sur la visualisation des données, et c'est un domaine dans lequel SAS excelle. Il offre bien plus que quelques graphiques difficiles à comprendre.

Bien qu'il y aura toujours un besoin de scientifiques des données formés, SAS utilise l'apprentissage automatique et des explications en langage naturel pour créer des informations faciles à comprendre pour tout le monde sans entraver sa fonctionnalité en tant que solution d'analyse avancée complète.

SiSense

Le principal titre de gloire de SiSense est une plate-forme d'intelligence d'affaires intégrée et embarquée. La société propose un produit en marque blanche pour développer votre image de marque sur ses outils d'analyse.

L'intégration des données^(Data) , dans ce cas, signifie l'intégration de la collecte et de l'analyse des données dans chaque processus, flux de travail, application ou partout où les utilisateurs professionnels peuvent insérer l' API SiSense^{(SiSense API)} .

BI en libre-service ZoHo Analytics^{(ZoHo Analytics Self-service BI)}

L'approche de ZoHo en matière d'analyse est fraîche et exempte de certains des bagages hérités que vous verrez avec des acteurs de longue date sur le marché de la BI. Il rend intuitive la connexion de sources de données disparates et permet à ses clients de commencer à obtenir des informations et à créer rapidement des outils de surveillance BI.

Les outils en libre-service réduisent la dépendance vis-à-vis des spécialistes des données et vous aident à nettoyer, organiser et autrement préparer vos données de manière indépendante. ZoHo a également développé un assistant IA intelligent qui peut générer des informations pour vous après avoir eu une conversation avec vous et avoir une idée de ce dont vous avez besoin.

ZoHo a également judicieusement réduit la quantité de codage nécessaire pour intégrer les composants BI de ZoHo dans vos logiciels et sites Web. Il gagne rapidement en popularité et, en général, les éloges sont nombreux. Donc, si vous êtes intimidé par l'idée d'implémentations BI complexes, le modèle en libre-service de ZoHo peut être fait pour vous.

Dundas BI

Dundas BI prétend être "la première plate-forme de BI entièrement programmable de bout en bout de son genre". et leur API ouverte permet aux utilisateurs de faire pratiquement n'importe quoi. Dundas offre également des analyses rapides grâce à ses capacités de connexion de données en temps réel. 

Si vous avez un entrepôt de données, il y a de fortes chances que Dundas puisse s'y connecter et inclure des données dans ses analyses au fur et à mesure de leur collecte. La technologie Dundas^(Dundas) appartient désormais en partie à Microsoft^{(owned by Microsoft)} , donc si vous investissez dans MS SQL ou des produits comme Sharepoint , il y a beaucoup à aimer ici car les deux gammes de produits sont de plus en plus intégrées.

IBM Cognos BI

IBM n'a pas été autant sous les projecteurs après avoir quitté le marché de l'informatique personnelle. Cependant, l'entreprise continue de le tuer dans le cloud computing et l'intelligence artificielle. IBM Cognos BI s'appuie sur ce qu'ils ont fait dans leurs recherches sur l'intelligence artificielle au fil des décennies, ce qui est également à l'origine de projets incroyables tels qu'IBM Watson^{(IBM Watson)} .

Cognos se compose de divers composants spécialisés. Par exemple, Cognos Query Studio gère les requêtes ad hoc, tandis que Cognos Workspace Advanced s'oppose aux requêtes ad hoc et à l'exploration de données.

Qlik

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Alors que la plupart des solutions de BI modernes offrent un délai d'exécution relativement court avant que vous ne voyiez de nouvelles données reflétées dans vos tableaux de bord et vos rapports, Qlik se commercialise sur la fourniture d'informations en temps réel. Avec ses services QlikView et Qlik Sense , vous êtes couvert pour la visualisation de données et les logiciels d'analyse basés sur le cloud, avec des tas de puissance pour le sauvegarder sans investissement matériel de votre part. 

Intelligence d'affaires SAP BusinessObjects^{(SAP BusinessObjects Business Intelligence)}

SAP propose une vaste suite d'outils logiciels d'entreprise dans le cadre de sa plate- forme technologique d'entreprise^{(Business Technology Platform)} . La suite BusinessObjects BI représente le composant d'analyse de données sur site qui se superpose à tous les systèmes back-end sophistiqués.

L'évolutivité est un aspect clé de cette solution de BI. SAP s'est fait un devoir de répondre aux clients avec un petit nombre d'utilisateurs et à ceux qui en ont des milliers, avec les mêmes métriques de plate-forme, ensembles de données, fonctionnalités, outils de découverte de données

BI et BA comportent des risques !

Il ne fait aucun doute que toute entreprise modérément complexe qui ne met pas en œuvre une forme quelconque de BI et de BA sera considérablement désavantagée. Cependant, cela ne signifie pas que tout le monde doit se précipiter. Bien faire BI et BA est plus important que de le faire rapidement. Faire du mal à la BI et à la BA peut faire plus de mal que de bien s'il est configuré pour vous fournir des données non pertinentes ou inexactes.

L'analyse prédictive s'accompagne également de mises en garde. Aucune prédiction n'est précise à 100 %, et il y a toujours la possibilité que des données cruciales manquent, créant des prédictions qui négligent des problèmes clés. BI et BA sont des outils puissants, mais ils ne peuvent jamais remplacer le jugement humain.

Enfin, il est important de se rappeler que la confidentialité des données est un défi permanent. Il existe des considérations juridiques et éthiques complexes chaque fois que vous travaillez avec des informations personnelles. Il s'agit donc d'un risque auquel l'utilisation de la BI et de la BA peut exposer votre entreprise si vous ne faites pas attention.

Best Business Intelligence (BI) Software and Platforms for Small Businesses

No mattеr what type of buѕinesѕ you run, you can benefit from business intelligence (BI) and business analytics (BA). The larger and more complex your operation, the more it can benefit from BI and BA.

Whether you’re trying to tap into the power of “Big Data” or need to help your data analysts develop better insights into your operations, analytics platforms packed with data analysis tools will do 90% of the work for you when you’re faced with decision-making challenges. How can they do this? That’s what we’ll explain in this article while also highlighting some of the best business intelligence software out there today.

Business Intelligence vs. Business Analytics

While some people may use these terms interchangeably, there’s a world of difference between BI and BA. At the same time, they are like two sides of the same coin since one is only truly valuable with the other.

The “intelligence” in Business Intelligence doesn’t mean “smart.” It means information about your business. The people who manage a business can only make decisions as good as the quality of their information. If they lack information or have the wrong information, they are more likely to make poor decisions.

Therefore, business intelligence is not a new idea, but in the context of a connected, high-tech world, it’s taken on new life. It’s difficult to record most activities within a business, such as stock losses, employee performance, or sales patterns, in near real-time. The problem is dealing with a flood of information so much that it becomes noise.

That’s where Business Analytics comes into the picture. The term “analytics” is quite broad, but it refers to the knowledge and methods used to gain useful information from raw data. That makes it a perfect match for BI. BI technologies accumulate masses of data, and the BA systems parse that data into information that business decision-makers can gain insights from.

When you have BI and BA implemented in your business, you get a view into exactly what’s going on. 

Keeping a Finger On the Pulse with a Dashboard

For most people who have dealt with BI and BA at work, the first thing that comes to mind is the dashboard. Just like a car’s dashboard instruments, your BI dashboard shows you what’s going on at a glance.

Dashboard indicators take BI data and then run it through BA algorithms to produce indicators. The specifics of these indicators will vary from business to business since no two businesses are the same. Of course, this means that you can’t just take a default dashboard template and run with it. You’ll have to develop and customize your own.

Using Predictive Analytics to Avoid a Crisis or Anticipate Opportunities

You don’t just want to know what’s currently happening in your business. You also need to know what’s going to happen in the future. Predictive analytics isn’t exactly a crystal ball. Still, it can help you spot patterns and predict challenges and opportunities that would have been invisible without deep scrutiny of your BI data that’s beyond a human’s capacity to replicate.

You Can Supercharge Customer Data

Whether you make a product or offer a service, it’s vital to know everything you can about your customer. How do they use your product? Are they happy, or is there room for improvement? With BI, you can build data collection points into your customer interactions with your business, product, or services.

BI Platforms You Should Know About

Now that we’ve covered what a business intelligence solution is, it’s an excellent opportunity to highlight some of the best business intelligence tools on the market today, including BI tools that cater to small businesses.

Microsoft Power BI

Power BI is Microsoft’s suite of tools that are designed together, connecting different sources of data in your business to one another. Power BI can generate clear, interactive visual insights from these different data sources that show you exactly what’s going on in your business.

There are three main components to Power BI. On the user side, there’s a Windows application called Power BI Desktop and mobile apps for iOS and Android. There’s the Power BI service on the back-end, which runs in the cloud and serves the various apps on the front-end.

Power BI offers an intuitive report builder tool that lets you craft custom reports and then publish them for access on the standard end-user apps included with the service. Power BI also provides APIs (Application Programming Interfaces) that let you push data from Power BI into your own custom apps.

SAS Business Intelligence & Analytics

SAS’s BI software has developed a reputation for being simple to use, even for non-technical users. According to the user reviews we’ve seen, there’s a strong emphasis on data visualization, and this is one area SAS excels in. It offers far more than a few hard-to-understand graphs.

While there will always be a need for trained data scientists, SAS uses machine learning and natural language explanations to create insights that are easy to understand for anyone without hobbling its functionality as a full-fat advanced analytics solution.

SiSense

SiSense’s main claim to fame is an integrated and embedded business intelligence platform. The company offers a white-label product to build your branding on their analytics tools.

Data integration, in this case, means infusing data collection and analytics into every process, workflow, application, or anywhere else business users can insert the SiSense API.

ZoHo Analytics Self-service BI

ZoHo’s approach to analytics is fresh and free from some of the legacy baggage you’ll see with long-time players in the BI market. It makes connecting disparate data sources intuitive and allows its clients to start gaining insights and building BI monitoring tools rapidly.

The self-service tools reduce reliance on specialist data scientists and help you clean, organize, and otherwise prepare your data independently. ZoHo has also developed a smart AI assistant that can generate insights for you after having a conversation with you and getting a sense of what you need.

ZoHo has also judiciously trimmed the amount of coding necessary to embed BI components from ZoHo in your software and websites. It’s rapidly gaining popularity, and in general, the praise is plentiful. So if you’re intimidated by the idea of complex BI implementations, ZoHo’s self-service model may be for you.

Dundas BI

Dundas BI claims to be “the first fully programmable, end-to-end BI platform of its kind.” and their open API allows users to do virtually anything. Dundas also offers fast analytics thanks to its real-time data connection capabilities. 

If you have a data warehouse, odds are Dundas can hook into it and include data in its analyses as it’s collected. Dundas technology is now partly owned by Microsoft, so if you’re invested in MS SQL or products like Sharepoint, there’s a lot to like here as the two product lines are becoming ever more integrated.

IBM Cognos BI

IBM hasn’t been in the spotlight as much after moving out of the personal computing market. However, the company is still killing it in cloud computing and artificial intelligence. IBM Cognos BI leverages what they’ve been doing in their artificial intelligence research over the decades, which is also where amazing projects such as IBM Watson come from.

Cognos consists of various specialized components. For example, Cognos Query Studio manages ad hoc queries, whereas Cognos Workspace Advanced foes ad hoc queries and data exploration.

Qlik

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While most modern BI solutions offer a relatively short turnaround before you see new data reflected in your dashboards and reports, Qlik markets itself on real-time delivery of insights. With its QlikView and Qlik Sense services, you’re covered for data visualization and cloud-based analytics software, with oodles of horsepower to back it up without hardware investment from you. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

SAP offers a huge suite of enterprise software tools as part of its Business Technology Platform. The BusinessObjects BI suite represents the on-premise data analytics component that’s layered over all the sophisticated back-end systems.

One key aspect of this BI solution is scalability. SAP have made a point of catering to clients with small numbers of users and those with thousands, with the same platform metrics, data sets, features, data discovery tools

BI and BA Come With Risks!

There’s little doubt that any moderately complex business that doesn’t implement some form of BI and BA will be at a significant disadvantage. However, that doesn’t mean that everyone should rush in. Doing BI and BA right is more important than doing it quickly. Doing BI and BA wrong can do more harm than good if it’s set up to give you irrelevant or inaccurate data.

Predictive analytics also comes with caveats. No prediction is 100% accurate, and there’s always the chance that crucial data is missing, creating predictions that overlook key issues. BI and BA are potent tools, but they cannot ever substitute human judgment.

Finally, it’s important to remember that data privacy is an ever-present challenge. There are complex legal and ethical considerations whenever you work with personal information. So this is one avenue of risk that using BI and BA can expose your business to if you aren’t careful.

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